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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利基于多用户视角预测和码率分配的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115604478B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211126717.1，技术领域涉及：H04N19/149；该发明授权基于多用户视角预测和码率分配的方法及装置是由刘伟;董威;彭若涛设计研发完成，并于2022-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多用户视角预测和码率分配的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多用户视角预测和码率分配的方法及装置，其中方法包括：将用户历史头部轨迹转化成视点轨迹；基于多用户视点轨迹，采用聚类方法获取全景视频每帧的ROI区域；利用目标用户历史视点轨迹训练时序模型，并预测得到中间视点；计算目标用户和其他用户的视点轨迹相似度，依据视点轨迹相似度构建预测视点轨迹权重模型；结合视点轨迹权重，并利用其他用户视点轨迹对中间视点进行调整得到最终预测视点；利用最终预测视点构建全景视频当前帧的FOV区域；结合FOV和ROI区域为当前视频帧分配码率。本发明大大降低对计算资源的需求，充分利用传输带宽的同时，保证了视频的传输质量，优化了用户体验。

本发明授权基于多用户视角预测和码率分配的方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于多用户视角预测和码率分配的方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，将用户历史头部轨迹转化成视点轨迹； 步骤2，基于多用户视点轨迹，采用聚类方法获取全景视频每帧的ROI区域； 步骤3，利用目标用户历史视点轨迹训练时序模型，并预测得到中间视点； 步骤4，计算目标用户和其他用户的视点轨迹相似度，依据视点轨迹相似度构建预测视点轨迹权重模型； 步骤5，结合视点轨迹权重，并利用其他用户视点轨迹对中间视点进行调整得到最终预测视点； 步骤6，利用最终预测视点构建全景视频当前帧的FOV区域； 步骤7，结合FOV和ROI区域为当前视频帧分配码率； 步骤7中结合Tile所处的位置为当前视频帧分配码率，具体实现方式如下； 步骤71，依据每个Tile的位置，分配显著性值，显著性越高，被用户观看的概率越大：若Tile处于FOV且同时属于ROI区域，则Tile的显著性为3；若Tile处于FOV但是不属于ROI区域，则其显著性为2；处于FOV区域外的Tile显著性为1； 步骤72，依据Tile显著性计算被观看的概率，计算公式如下： 其中asum表示当前视频帧所有Tile的显著性总和，M、N表示视频帧被划分的行数和列数，αi，j、pi,j分别表示第i行第j列Tile的显著性和被观看的概率； 步骤73，Tile码率分配公式如下： Bi,j＝BTpi,j 其中BT、Bi,j分别表示视频帧总的码率和Tilei,j的码率。

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