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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利篇章级关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115618846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211185670.6，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权篇章级关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质是由刘康;张元哲;赵军;许豹设计研发完成，并于2022-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本篇章级关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种篇章级关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质，其中篇章级关系抽取方法包括：获取目标篇章文本，目标篇章文本为标识有代词及与代词对齐的名词短语指称的篇章文本；基于目标篇章文本和预设关系抽取模型，得到目标篇章文本中不同实体对之间的语义关系及语义关系的关系类别。本发明能够有效提高篇章级关系抽取的精准性和可靠性。

本发明授权篇章级关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种篇章级关系抽取方法，其特征在于，包括： 获取目标篇章文本，所述目标篇章文本为标识有代词及与所述代词对齐的名词短语指称的篇章文本； 基于所述目标篇章文本和预设关系抽取模型，得到所述目标篇章文本中不同实体对之间的语义关系及所述语义关系的关系类别； 所述预设关系抽取模型包括预设编码器子模型、预设指称级图聚合子模型、预设实体级图推理子模型和预设分类器子模型，所述基于所述目标篇章文本和预设关系抽取模型，得到所述目标篇章文本中不同实体对之间的语义关系及所述语义关系的关系类别，包括： 将所述目标篇章文本输入到所述预设编码器子模型中，得到所述预设编码器子模型输出的所述目标篇章文本中每个目标词汇对应的初始语义信息向量； 将所述初始语义信息向量输入到所述预设指称级图聚合子模型中，得到所述预设指称级图聚合子模型输出的不同类别指称节点的目标语义信息向量和连接所述不同类别指称节点的异构边向量； 将所述目标语义信息向量和所述异构边向量输入到所述预设实体级图推理子模型中，得到所述预设实体级图推理子模型输出的实体的实体语义向量信息和实体对之间的路径信息； 将所述实体语义向量信息和所述路径信息输入到所述预设分类器子模型中，得到所述预设分类器子模型输出的不同实体对之间的语义关系及所述语义关系的关系类别。

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