西安电子科技大学刘洁怡获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于半监督生成对抗网络的欺骗式干扰鉴别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115659237B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211289033.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于半监督生成对抗网络的欺骗式干扰鉴别方法是由刘洁怡;刘静遥;公茂果;蒋祥明;詹涛;唐泽栋设计研发完成，并于2022-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于半监督生成对抗网络的欺骗式干扰鉴别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于半监督生成对抗网络的欺骗式干扰鉴别方法，包括：得到待识别目标的K组慢时间复包络序列；将K组慢时间复包络序列依次水平链接得到二维数据块；构造干扰鉴别网络，包含生成器网络和鉴别器网络；将白噪声数据输入生成器网络中进行训练，获得与待识别回波信号相似的伪标签数据；将伪标签数据、雷达获取的带标记回波信号数据和未标记回波信号数据共同构建的数据块，输入鉴别器网络中进行训练；将待识别信号的二维数据块输入至训练后的鉴别器网络中，获得分类结果。本发明使用少量标记数据、大量未标记数据以及生成器网络生成的大量伪标记数据来训练网络模型，极大提高了小样本条件下干扰鉴别网络的欺骗式干扰鉴别概率。
本发明授权一种基于半监督生成对抗网络的欺骗式干扰鉴别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于半监督生成对抗网络的欺骗式干扰鉴别方法，其特征在于，包括： S1：根据多站雷达系统中的K个雷达得到待识别目标的K组慢时间复包络序列，其中，K≥2； S2：将K组所述慢时间复包络序列依次水平链接得到待识别回波信号的二维数据块； S3：构造半监督的生成对抗干扰鉴别网络，所述网络包括生成器网络和鉴别器网络； S4：将白噪声数据输入所述生成器网络中进行训练，并获得与待识别回波信号相似的大量伪标签数据； S5：将生成器网络生成的伪标签数据、雷达捕获的带标记回波信号数据和未标记回波信号数据共同构建的数据块，输入所述鉴别器网络中进行训练，获得训练后的鉴别器网络； S6：将所述待识别回波信号的二维数据块输入至所述鉴别器网络中，获得最终分类输出结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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