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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种实体识别的方法、相关装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115757687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111027274.6，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种实体识别的方法、相关装置及设备是由刘志煌设计研发完成，并于2021-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实体识别的方法、相关装置及设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了应用于自然语言处理的一种实体识别的方法、相关装置及设备，用于提高实体识别的准确率。本申请实施例方法包括：获取待识别文本，根据待识别文本，获取每个待识别词语的对应的语法关系特征以及语义特征，语法关系特征包括句法关系特征、词性组合关系特征以及语义依存关系特征中的至少一项，根据每个待识别词语对应的语法关系特征以及语义特征，获取每个待识别词语对应的融合特征，根据每个待识别词语的融合特征以及样本词语的融合特征，生成基础图网络，根据权重值对基础图网络进行聚类，得到目标图网络，目标图网络包括类集合，根据目标图网络，确定至少两个待识别词语中属于实体类别的目标实体。

本发明授权一种实体识别的方法、相关装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种实体识别的方法，其特征在于，包括： 获取待识别文本，所述待识别文本包括至少两个待识别词语； 根据所述待识别文本，获取每个待识别词语的对应的语法关系特征以及语义特征，所述语法关系特征包括句法关系特征、词性组合关系特征以及语义依存关系特征中的至少一项； 根据每个待识别词语对应的语法关系特征以及语义特征，获取每个待识别词语对应的融合特征； 根据所述每个待识别词语的融合特征以及样本词语的融合特征，生成基础图网络，其中，所述基础图网络包括节点和节点连边，所述节点是由所述每个待识别词语的融合特征以及样本词语的融合特征映射得到的，每个节点表示一个词语，每个节点连边表示任意两个词语的融合特征之间的相似度大于预设相似阈值，每个节点连边对应有一个权重值，每个权重值与通过节点连接的两个相邻词语的融合特征之间的相似度为正相关； 根据所述权重值对所述基础图网络进行聚类，得到目标图网络，所述目标图网络包括类集合，每个类集合对应一种类别，每个类集合是属于相同类别的节点的集合； 根据所述目标图网络，确定所述至少两个待识别词语中属于实体类别的目标实体。

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