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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利一种双路径特征融合的遥感影像分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115797677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111531744.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种双路径特征融合的遥感影像分类方法是由郭海涛;徐青;余东行;卢俊;林雨准;龚志辉;张衡;刘相云;高慧;牛艺婷;饶子昱;王家琪设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种双路径特征融合的遥感影像分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种双路径特征融合的遥感影像分类方法，该分类方法包括获取待分类的遥感影像；将待分类的遥感影像输入训练好的分类模型进行分类以获得分类结果；分类模型包括特征提取模块、特征变换模块、特征融合模块和特征分类模块，特征提取模块采用双分支卷积神经网络架构，输入的遥感影像经特征提取模块和特征变换模块处理得到中间特征图，特征融合模块基于中间特征图得到一级特征，利用两组中间特征图对应元素相乘后得到二级特征，利用一级特征和二级特征得到融合特征，特征分类模块用于对融合特征进行分类。基于本发明的遥感影像分类方法，能够解决现有技术中由于提取的特征直接进行相加或拼接得到融合特征导致的分类精度有待提高的问题。

本发明授权一种双路径特征融合的遥感影像分类方法在权利要求书中公布了：1.一种双路径特征融合的遥感影像分类方法，其特征在于，包括： 1获取待分类的遥感影像； 2将所述待分类的遥感影像输入训练好的分类模型进行分类以获得分类结果；所述分类模型包括特征提取模块、特征变换模块、特征融合模块和特征分类模块，所述特征提取模块采用双分支卷积神经网络架构对输入的遥感影像进行特征提取，以获得不同分支对应的初始特征图，各分支采用的是不同的卷积神经网络，所述特征变换模块利用投影矩阵分别对两组所述初始特征图进行维度变化和加权处理以获得对应的中间特征图，其中生成投影矩阵的投影变换的卷积层用于对初始特征图进行加权处理，以实现对初始特征图中不同特征之间权重进行自动调节，所述特征融合模块用于分别利用各自的池化层和全连接层对两组中间特征图进行处理得到两组中间特征向量，对两组中间特征向量分别进行归一化处理得到对应的一级特征，并将两组中间特征向量对应元素相乘后进行归一化处理得到二级特征，将所述一级特征和所述二级特征进行拼接得到融合特征，所述特征分类模块用于对所述融合特征进行分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，其通讯地址为：450001 河南省郑州市高新区科学大道62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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