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龙图腾网获悉河南理工大学申请的专利一种基于多维数据的计算机硬件故障预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115840676B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211602804.X，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种基于多维数据的计算机硬件故障预警方法及系统是由海一博;贺军义;张一笑;冀奕;王炎设计研发完成，并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维数据的计算机硬件故障预警方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机硬件技术领域，提供一种基于多维数据的计算机硬件故障预警方法及系统。所述方法包括：将多维运行状态数据信息按照运行数据属性信息进行分类整合，获得标准多维运行状态数据信息；对标准多维运行状态数据信息进行评价，获得硬件运行效果信息；当硬件运行效果信息低于预设硬件效果阈值时，获得硬件故障状态数据信息；将硬件故障状态数据信息输入故障维护措施分析模型，获得硬件维护措施方案；根据硬件故障状态数据信息和硬件维护措施方案，生成计算机硬件故障预警报告，并基于计算机硬件故障预警报告对目标计算机硬件进行运行故障预警。采用本方法能够实现硬件故障预警及时性，进而保证计算机稳定运行的技术效果。

本发明授权一种基于多维数据的计算机硬件故障预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维数据的计算机硬件故障预警方法，其特征在于，所述方法包括： 通过传感器组对目标计算机硬件进行实时监测，获得多维运行状态数据信息； 对所述多维运行状态数据信息进行属性标记，获得运行数据属性信息； 将所述多维运行状态数据信息按照所述运行数据属性信息进行分类整合，获得标准多维运行状态数据信息； 对所述标准多维运行状态数据信息进行运行效果评价，获得硬件运行效果信息； 当所述硬件运行效果信息低于预设硬件效果阈值时，对不合格维度数据进行标记，获得硬件故障状态数据信息； 将所述硬件故障状态数据信息输入故障维护措施分析模型，获得硬件维护措施方案； 根据所述硬件故障状态数据信息和所述硬件维护措施方案，生成计算机硬件故障预警报告，并基于所述计算机硬件故障预警报告对所述目标计算机硬件进行运行故障预警； 所述获得硬件运行效果信息，包括： 对所述标准多维运行状态数据信息进行运行效果评价，获得硬件运行评分矩阵； 根据所述运行数据属性信息，构建硬件运行效果网状图； 将所述硬件运行评分矩阵中的元素值投影至所述硬件运行效果网状图中，获得硬件效果评分网状图； 基于所述硬件效果评分网状图，获得所述硬件运行效果信息； 所述获得硬件运行评分矩阵，包括： 构建硬件运行评价模型，所述硬件运行评价模型包括温湿度运行评价模型、振动运行评价模型、电压电流运行评价模型； 将所述标准多维运行状态数据信息分别输入温湿度运行评价模型、振动运行评价模型、电压电流运行评价模型中，依次输出获得温湿度运行评价信息、振动运行评价信息、电压电流运行信息； 基于所述温湿度运行评价信息、振动运行评价信息、电压电流运行信息，获得所述硬件运行评分矩阵； 获得计算机硬件评价属性信息； 对所述计算机硬件评价属性信息进行主特征分析，获得降维硬件评价属性信息； 对所述降维硬件评价属性信息进行因子分析，获得评价效果关键度系数； 基于所述评价效果关键度系数，对所述硬件运行效果信息进行修正； 获得所述目标计算机硬件的使用年限信息； 对所述使用年限信息进行老化程度分析，获得运行老化影响因子； 基于所述运行老化影响因子对硬件使用质量进行损失分析，获得运行效果影响系数； 根据所述运行效果影响系数，对所述硬件运行效果信息进行调整修正； 所述获得多维运行状态数据信息，包括： 所述传感器组包括温湿度传感器、振动传感器、电压电流传感器； 通过所述温湿度传感器和所述电压电流传感器分别获得所述目标计算机硬件的运行环境温湿度信息和运行电压电流信息； 基于所述振动传感器获取所述目标计算机硬件的声音振动波形信息； 对所述声音振动波形信息进行波形信号分析，获得声音振动特征信息； 基于所述运行环境温湿度信息、所述运行电压电流信息和所述声音振动特征信息，获得所述多维运行状态数据信息； 获得所述振动运行评价信息，包括： 所述振动运行评价模型包括输入层、波形分析层、振动评分层、输出层； 将所述标准多维运行状态数据信息通过所述输入层，输入至所述波形分析层中进行波形匹配，获得故障波形匹配信息； 基于所述振动评分层中对所述故障波形匹配信息进行评价，获得振动运行评价信息； 基于所述输出层对所述振动运行评价信息进行模型输出。

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