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龙图腾网获悉中车青岛四方车辆研究所有限公司申请的专利基于深度学习的城轨车辆关键部件温度检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115855276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211454904.2，技术领域涉及：G01J5/48；该发明授权基于深度学习的城轨车辆关键部件温度检测系统及方法是由王子晗;周丽萍;孟琳山;王言鹏;兰洪财;栾宁;臧勐佳设计研发完成，并于2022-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的城轨车辆关键部件温度检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于深度学习的城轨车辆关键部件温度检测系统和方法。通过四个红外相机分别连续采集车底关键零部件热图像，关键零部件包括轴箱、牵引电机、齿轮箱；分别对相应的热图像进行图像标注，分割图像；采用分割后的图像进行模型训练；将待分析图像输入训练后的模型，提取关键零部件热图形，进行检测分析。本方法针对城轨车辆关键部件检测过程中的漏检、图片分类、车速适应性及定位不准问题，提出使用热像仪拍摄连拍配合深度学习模型，通过语义分割算法训练模型对正负样本的分析识别能力，最终做到自动准确识别被检部件、图片分类、定位故障轴位的功能。

本发明授权基于深度学习的城轨车辆关键部件温度检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的城轨车辆关键部件温度检测系统，其特征在于，包括： 第一红外相机和第二红外相机：分别设置在两侧车辆行走轨道的外侧，分别用于连续采集车底第一侧轴箱的热图像和第二侧轴箱的热图像； 第三红外相机和第四红外相机：分别设置在两侧车辆行走轨道的内侧，分别用于连续采集车底第一侧齿轮箱和第一侧牵引电机的热图像，以及，第二侧齿轮箱和第二侧牵引电机的热图像； 数据预处理单元：获取第一红外相机、第二红外相机、第三红外相机和第四红外相机采集的热图像，进行标注处理：划定第一标记框，在第一红外相机采集的图像中进行框选标记，划定第二标记框，在第二红外相机采集的图像中进行框选标记，划定第三标记框和第四标记框，分别在第三红外相机采集的图像和或第四红外相机采集的图像中进行框选标记；第一标记框根据第一侧轴箱图像覆盖区域设定，第二标记框根据第二侧轴箱图像覆盖区域设定，第三标记框根据牵引电机图像覆盖区域设定，第四标记框根据齿轮箱图像覆盖区域设定； 数据训练单元：将标记框框选标记后的图像输入卷积网络，进行图像训练，获取训练模型，所述训练模型可基于输入图像筛选第一侧轴箱特征图像、第二侧轴箱特征图像、牵引电机特征图像和齿轮箱特征图像； 数据分析单元：将待分析图像输入训练后的模型，提取待分析图像中的第一侧轴箱特征图像、第二侧轴箱特征图像、牵引电机特征图像和齿轮箱特征图像。

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