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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利负样本选取方法、系统、可读存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115905847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111117363.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权负样本选取方法、系统、可读存储介质及电子设备是由吴立薪;潘基泽;任昊;王圣尧设计研发完成，并于2021-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本负样本选取方法、系统、可读存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种负样本选取方法、系统、可读存储介质及电子设备，所述方法包括：针对图谱网络中的抢单对象，根据该抢单对象的位置属性，召回多个候选历史订单；获取抢单对象对应的第一向量表示，和多个候选历史订单对应的多个第二向量表示；基于第一向量表示和多个第二向量表示，确定抢单对象的位置属性与多个候选历史订单的位置属性之间的相似度；基于抢单对象的接单情况与多个候选历史订单，确定抢单对象与多个候选历史订单之间的顺路度；基于相似度和顺路度，从多个候选历史订单中确定用于训练目标模型的负样本集合。通过本公开的技术方案，可以增加负样本的类型，从而提高模型的预测效果，进而提升抢单对象的订单接起效率。

本发明授权负样本选取方法、系统、可读存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种负样本选取方法，其特征在于，所述方法包括： 针对图谱网络中的抢单对象，根据该抢单对象的位置属性，召回多个候选历史订单；其中，所述图谱网络是根据抢单对象以及历史订单之间的关联关系建立的，所述图谱网络包括抢单对象节点、历史订单节点以及用于表征所述抢单对象节点以及所述历史订单节点之间的关联关系的边； 获取所述抢单对象对应的第一向量表示，和所述多个候选历史订单对应的多个第二向量表示；其中，所述第一向量表示和所述多个第二向量表示为基于所述图谱网络对分类模型进行训练得到； 基于所述第一向量表示和所述多个第二向量表示，确定所述抢单对象的位置属性与所述多个候选历史订单的位置属性之间的相似度； 基于所述抢单对象的接单情况与所述多个候选历史订单，确定所述抢单对象与所述多个候选历史订单之间的顺路度； 基于所述相似度和所述顺路度，从所述多个候选历史订单中确定用于训练目标模型的负样本集合，其中，所述负样本集合中的负样本至少反映对应的所述候选历史订单的被抢分值及历史点击情况。

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