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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利异常行为识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115909506B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211697555.7，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权异常行为识别方法、装置、设备及介质是由武栋;周旭阳;孙皓;甄爱功;崔顺;董小栋;于文青设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常行为识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开实施例提供了一种异常行为识别方法、装置、设备及介质，涉及人工智能与大数据领域。该方法包括：获取待处理视频流，对待处理视频流进行采样，获得待处理视频流的多帧视频帧图像；对多帧视频帧图像进行目标检测识别，获得各个目标对象的图像时序数据和各个目标对象的关键点时序数据；基于预先训练的异常行为识别模型，根据各个目标对象的图像时序数据和各个目标对象的关键点时序数据，确定各个目标对象的个体异常行为标签和多个目标对象的群体异常行为标签，其中，异常行为识别模型包括个体异常行为识别模型和群体异常行为识别模型。该异常行为识别方法泛化能力强，能够识别复杂连续的异常行为，实现简单，识别准确率高。

本发明授权异常行为识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种异常行为识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理视频流，对所述待处理视频流进行采样，获得所述待处理视频流的多帧视频帧图像； 对所述多帧视频帧图像进行目标检测识别，获得各个目标对象的图像时序数据和各个目标对象的关键点时序数据； 基于预先训练的异常行为识别模型，根据各个所述目标对象的图像时序数据和各个所述目标对象的关键点时序数据，确定各个所述目标对象的个体异常行为标签和多个目标对象的群体异常行为标签；其中，所述异常行为识别模型包括个体异常行为识别模型和群体异常行为识别模型，所述个体异常行为识别模型包括个体行为识别的主干网络和个体行为识别的分类头，所述群体异常行为识别模型包括群体行为识别的主干网络和群体行为识别的分类头； 以及，所述基于预先训练的异常行为识别模型，根据各个所述目标对象的图像时序数据和各个所述目标对象的关键点时序数据，确定各个所述目标对象的个体异常行为标签和多个目标对象的群体异常行为标签，包括： 根据各个所述目标对象的图像时序数据和各个所述目标对象的关键点时序数据，利用所述个体行为识别的主干网络，获得各个所述目标对象的个体动作特征；将各个所述目标对象的个体动作特征分别输入所述个体行为识别的分类头，输出各个所述目标对象的个体异常行为标签；分别将各个所述目标对象的个体动作特征和各个所述目标对象的行人框编码进行相加，获得各个所述目标对象的融合特征；将各个所述目标对象的融合特征输入所述群体行为识别的主干网络，获得所述多个目标对象的群体行为特征；将所述多个目标对象的群体行为特征输入所述群体行为识别的分类头，输出所述多个目标对象的群体异常行为标签。

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