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龙图腾网获悉京东方科技集团股份有限公司申请的专利模型部署方法、装置、电子设备和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116048541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310084485.6，技术领域涉及：G06F8/60；该发明授权模型部署方法、装置、电子设备和可读存储介质是由胡伟阳;祖春山设计研发完成，并于2023-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型部署方法、装置、电子设备和可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种模型部署方法、装置、电子设备和可读存储介质。模型部署方法应用于边缘计算系统，边缘计算系统包括管理服务器、配置服务器和边缘设备，方法包括以下步骤：配置服务器从模型数据库调用原始模型；管理服务器向配置服务器发送目标配置信息，其中，目标配置信息为边缘设备中的目标设备的配置信息，配置信息包括边缘设备的类别信息；配置服务器根据目标设备的类别信息调整原始模型生成与目标设备匹配的模型数据；配置服务器向目标设备发送模型数据；边缘设备根据模型数据进行模型部署。本发明实施例能够提高边缘计算系统中模型部署的便利性。

本发明授权模型部署方法、装置、电子设备和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型部署方法，其特征在于，应用于边缘计算系统，所述边缘计算系统包括管理服务器、配置服务器和边缘设备，所述方法包括以下步骤： 所述配置服务器从模型数据库调用原始模型； 所述管理服务器接收对于边缘设备中的目标设备的选择指令，根据所述选择指令向所述配置服务器发送目标配置信息，其中，所述目标配置信息为所述边缘设备中的目标设备的配置信息，所述配置信息包括所述边缘设备的类别信息；所述边缘设备的类别信息包括比特大陆bitmain、瑞芯微rknn、NVIDIAJetson、NVIDIARTXGTX、X86CPU和armCPU中的至少一项； 所述配置服务器根据所述目标设备的类别信息，调整所述原始模型生成与所述目标设备匹配的模型数据；其中，所述模型数据库中的原始模型为具有固定格式的模型，所述原始模型部署至不同类别信息的所述目标设备上的执行任务不同； 所述配置服务器向所述目标设备发送所述模型数据； 所述边缘设备根据所述模型数据进行模型部署； 其中，所述方法还包括： 各所述边缘设备向所述管理服务器发送所述边缘设备的配置信息； 所述管理服务器根据所述配置信息将所述边缘设备添加至边缘设备池，其中，所述目标配置信息是所述管理服务器从所述边缘设备池中调用的； 其中，所述配置服务器根据所述目标设备的类别信息，调整所述原始模型生成与所述目标设备匹配的模型数据，包括： 所述配置服务器根据所述目标设备的类别信息，通过模型转换工具对所述原始模型进行转换，将所述原始模型转换为与所述目标设备的类别信息匹配的模型数据；所述原始模型包括torch模型和tensorflow模型中的一种； 其中，所述配置信息通过json的格式下发至进行模型转换的所述配置服务器，所述模型转换工具通过json进行配置；在获得json的格式的配置信息，所述配置服务器对所述模型转换工具的json配置更新之后，通过模型转换工具对所述原始模型进行转换。

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