中国水产科学研究院东海水产研究所周为峰获国家专利权
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龙图腾网获悉中国水产科学研究院东海水产研究所申请的专利一种基于人工智能的夜间灯光影像灯光渔船检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116109885B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310070341.5，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种基于人工智能的夜间灯光影像灯光渔船检测方法是由周为峰;胡慧娟;姜博辉;程田飞设计研发完成，并于2023-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的夜间灯光影像灯光渔船检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于人工智能的夜间灯光影像灯光渔船检测方法，包括以下步骤：对获取的单波段夜间灯光影像进行预处理，并进行灯光渔船的标注；将预处理后的单波段夜间灯光影像采用两种不同拉伸方式进行处理，并将拉伸处理后的影像与未拉伸前的影像进行组合，形成三波段影像；将三波段影像进行归一化并映射到预设空间，生成N*N大小的切片影像；将切片影像分成训练集、验证集和测试集，得到灯光渔船样本集；在YOLO‑V5网络模型的基础上构建目标识别模型，并使用灯光渔船样本集对目标识别模型进行训练，得到灯光渔船识别模型；将对待识别的单波段夜间灯光影像输入至灯光渔船识别模型，得到夜间灯光渔船的识别结果。本发明能够准确识别夜间作业的灯光渔船。
本发明授权一种基于人工智能的夜间灯光影像灯光渔船检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的夜间灯光影像灯光渔船检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 1对获取的单波段夜间灯光影像进行预处理，并进行灯光渔船的标注； 2将预处理后的单波段夜间灯光影像采用两种不同拉伸方式进行处理，并将拉伸处理后的影像与未拉伸前的影像进行组合，形成三波段影像； 3将三波段影像进行归一化并映射到预设空间，并生成N*N大小的切片影像； 4将得到的切片影像分成训练集、验证集和测试集，得到灯光渔船样本集； 5在YOLO-V5网络模型的基础上构建目标识别模型，并使用所述灯光渔船样本集对目标识别模型进行训练，得到灯光渔船识别模型； 6采用步骤2-步骤3的方式对待识别的单波段夜间灯光影像进行处理，并将处理后的待识别的单波段夜间灯光影像输入至灯光渔船识别模型，得到夜间灯光渔船的识别结果。
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