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杭州电子科技大学陈慧勤获国家专利权

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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于图像识别与TOPSIS综合评价的驾驶风格分类方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116127360B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310137459.5,技术领域涉及:G06F18/24;该发明授权一种基于图像识别与TOPSIS综合评价的驾驶风格分类方法是由陈慧勤;陈勇;陈海龙;朱嘉祺;刘昊设计研发完成,并于2023-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于图像识别与TOPSIS综合评价的驾驶风格分类方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于图像识别与TOPSIS综合评价的驾驶风格分类方法,包括以下步骤:步骤1,进行驾驶员驾驶数据的收集,将驾驶数据分割为操作事件和常规驾驶,并进一步将每个操作事件分为多个分事件;步骤2,根据操作事件持续时间设定驾驶风格,并使用Kmeans一维聚类算法进一步对操作事件持续时间进行分类;步骤3,通过模型获取操作事件中除操作事件持续时间各分事件和常规驾驶中各限速等级的驾驶风格;步骤4,基于分事件下驾驶风格确认对应的操作事件的驾驶风格。本发明创新的将整个驾驶数据分为不同的事件进行讨论,并且针对不同的事件使用了不同驾驶风格识别方法,并且最终通过TOPSIS综合评分的办法进行权重融合完成分类。

本发明授权一种基于图像识别与TOPSIS综合评价的驾驶风格分类方法在权利要求书中公布了:1.一种基于图像识别与TOPSIS综合评价的驾驶风格分类方法,其特征在于,所述基于图像识别与TOPSIS综合评价的驾驶风格分类方法包括以下步骤: 步骤1,进行驾驶员驾驶数据的收集,将驾驶数据分割为操作事件和常规驾驶,并进一步将每个操作事件分为多个分事件;所述分事件包括整个事件持续时间、油门踏板速度、油门踏板加速度、方向盘转角速度和方向盘转角加速度; 步骤2,根据操作事件持续时间设定驾驶风格,并使用Kmeans一维聚类算法进一步对操作事件持续时间进行分类; 步骤3,通过模型获取操作事件中除操作事件持续时间各分事件和常规驾驶中各限速等级的驾驶风格; 步骤4,基于分事件下驾驶风格确认对应的操作事件的驾驶风格; 在步骤3中还包括以下步骤: 步骤3.1,根据采集到的油门踏板和方向盘位置数据,由vi=xi+1-xit和ai=2xi+1-xit2两个公式计算其速度和加速度,并生成分别对应启停事件、超车事件和会车事件下的油门踏板速度、油门踏板加速度、方向盘转角速度和方向盘转角加速度4条曲线; 步骤3.2,根据生成的速度与加速度曲线与横轴围成的面积纵坐标的高低赋予不同颜色深度,形成更容易识别的速度与加速度图像; 步骤3.3,将众多不同的速度与加速度图像输入超轻量图像分类模型进行分类的和识别; 在步骤4中,分别对启停事件、超车事件和会车事件下的整个事件持续时间、油门踏板速度、油门踏板加速度、方向盘转角速度和方向盘转角加速度5个分事件进行底层的权重融合;对常规驾驶中60kmh、60-80kmh和80-120kmh三个限速模式进行次顶层权重融合;对操作事件和常规驾驶进行顶层权重融合,最终得到驾驶员的驾驶风格,完成驾驶风格的分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学,其通讯地址为:310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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