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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利图像分割样本生成方法、装置以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116129122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310165105.1，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权图像分割样本生成方法、装置以及设备是由李徐泓;陈嘉敏;熊昊一设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分割样本生成方法、装置以及设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种图像分割样本生成方法、装置以及设备，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、图像处理和深度学习技术领域，可应用于医疗影像分割场景。该方法的一具体实施方式包括：获取图像分类样本集，其中，图像分类样本集中的样本图像包括多个类别标签；确定利用图像分类模型对样本图像分类时各像素点对于各类别标签的权重；基于各像素点对于各类别标签的权重，在样本图像中选取各类别标签的正向标签像素点和负向标签像素点，生成与图像分类样本集对应的图像分割样本集。该实施方式能够以非常小的代价获取大量的图像分割样本，提高了图像分割样本的生成效率。

本发明授权图像分割样本生成方法、装置以及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像分割样本生成方法，包括： 获取图像分类样本集，所述图像分类样本集中的样本图像包括多个类别标签； 确定利用图像分类模型对所述样本图像分类时各像素点对于各类别标签的权重； 基于各像素点对于各类别标签的权重，在所述样本图像中选取各类别标签的正向标签像素点和负向标签像素点，生成与所述图像分类样本集对应的图像分割样本集； 所述基于各像素点对于各类别标签的权重，在所述样本图像中选取各类别标签的正向标签像素点和负向标签像素点，包括： 对所述样本图像进行二值化处理，按照各类别标签的权重由大到小的顺序，将前预设选取比例的像素点选取为正向标签像素点，以及将剩余的像素点选取为负向标签像素点； 所述图像分类模型的数目是多个；以及 所述确定利用图像分类模型对所述样本图像分类时各像素点对于各类别标签的权重，包括： 将所述样本图像输入至各图像分类模型，通过可解释性算法确定各图像分类模型对所述样本图像分类时各像素点对于各类别标签的权重，在将所述样本图像输入至各图像分类模型之后，根据可解释性算法确定出所述样本图像中的各像素点，在各图像分类模型确定所述样本图像所属类别时的重要程度，并将重要程度进行量化，作为各像素点对于各类别标签的权重； 对所述样本图像中同一像素位置同一类别标签的权重进行加权平均，得到所述样本图像的各像素点对于各类别标签的权重。

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