中国人民解放军国防科技大学张启雷获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种高机动目标运动参数估计和相参积累检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116165619B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211167996.6,技术领域涉及:G01S7/41;该发明授权一种高机动目标运动参数估计和相参积累检测方法是由张启雷;于雷;何峰;计一飞;张永胜;董臻;李德鑫;孙造宇;金光虎;何志华设计研发完成,并于2022-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种高机动目标运动参数估计和相参积累检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了雷达信号处理技术领域的一种高机动目标运动参数估计和相参积累检测方法。该高机动目标运动参数估计和相参积累检测方法包括以下步骤:对高机动目标的雷达回波进行脉冲压缩、邻域互相关处理并提取自相关项;设计感知矩阵,利用贝叶斯压缩感知算法重构稀疏信号提取目标高阶运动参数;进行高阶相位补偿,校正线性相位,获取相参积累并进行CFAR检测;对目标高阶运动参数数目进行判断,完成相参积累检测并输出检测结果。该高机动目标运动参数估计和相参积累检测方法估计精度高,计算复杂度低,且能够有效适用于单目标和多目标场景。
本发明授权一种高机动目标运动参数估计和相参积累检测方法在权利要求书中公布了:1.一种高机动目标运动参数估计和相参积累检测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1.对高机动目标的雷达回波进行脉冲压缩、邻域互相关处理并提取自相关项; S2.设计感知矩阵,利用贝叶斯压缩感知算法重构稀疏信号提取目标高阶运动参数; S3.进行高阶相位补偿,校正线性相位,获取相参积累并进行CFAR检测; S4.对目标高阶运动参数数目进行判断,完成相参积累检测并输出检测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学,其通讯地址为:410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励