华能新能源股份有限公司;北京华能新锐控制技术有限公司黄力哲获国家专利权
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龙图腾网获悉华能新能源股份有限公司;北京华能新锐控制技术有限公司申请的专利基于协整分析的风力发电机状态监测系统及其方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116292130B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211089902.8,技术领域涉及:F03D17/00;该发明授权基于协整分析的风力发电机状态监测系统及其方法是由黄力哲;刘庆伏;陈思;张雨军;程施霖;安达;赵仕文;黄泽伟设计研发完成,并于2022-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于协整分析的风力发电机状态监测系统及其方法在说明书摘要公布了:公开了一种基于协整分析的风力发电机状态监测系统及其方法,其通过多尺度邻域特征提取模块对获取到的多个预定时间点的风速、叶轮转速值、发电机转速和发电机功率进行处理以得到多尺度风速特征向量、多尺度叶轮转速特征向量、多尺度发电机转速特征向量和多尺度功率特征向量,并分别计算对应的响应性估计以得到第一协整转移矩阵、第二协整转移矩阵和第三协整转移矩阵,接着将其排列为三维输入张量后通过卷积神经网络后沿通道维度的各个特征矩阵进行校正以得到校正后分类特征图,再通过分类器就能得到用于表示风力发电机的状态是否正常的分类结果。这样,挖掘外部环境要素和海上风机内部因素的关联特征,提高检测判断准确性和可靠性。
本发明授权基于协整分析的风力发电机状态监测系统及其方法在权利要求书中公布了:1.一种基于协整分析的风力发电机状态监测系统,其特征在于,包括: 数据采集与监视控制模块,用于获取多个预定时间点的风速、叶轮转速值、发电机转速和发电机功率; 向量化模块,用于将所述多个预定时间点的风速、叶轮转速值、发电机转速和发电机功率分别排列为风速输入向量、叶轮转速输入向量、发电机转速输入向量和功率输入向量; 多尺度时序特征提取模块,用于将所述风速输入向量、所述叶轮转速输入向量、所述发电机转速输入向量和所述功率输入向量分别输入多尺度邻域特征提取模块,使用多尺度邻域特征提取模块的具有不同尺度的一维卷积核的卷积层分别对所述风速输入向量、所述叶轮转速输入向量、所述发电机转速输入向量和所述功率输入向量进行一维卷积编码,再将得到的对应于两个所述不同尺度的一维卷积核的特征向量进行级联以得到多尺度风速特征向量、多尺度叶轮转速特征向量、多尺度发电机转速特征向量和多尺度功率特征向量; 协整分析模块,用于分别计算所述多尺度叶轮转速特征向量、所述多尺度发电机转速特征向量和所述多尺度功率特征向量相对于所述多尺度风速特征向量的响应性估计以得到第一协整转移矩阵、第二协整转移矩阵和第三协整转移矩阵; 关联特征提取模块,用于将所述第一协整转移矩阵、所述第二协整转移矩阵和所述第三协整转移矩阵排列为三维输入张量后通过相邻层使用互为转置的卷积核的卷积神经网络以得到分类特征图; 校正模块,用于基于参考特征向量,对所述分类特征图的沿通道维度的各个特征矩阵进行校正以得到校正后分类特征图,其中,所述参考特征向量为计算所述分类特征图的沿通道维度的各个特征矩阵的全局均值得到的通道特征向量;以及 状态监测结果生成模块,用于将所述校正后分类特征图通过分类器以得到分类结果,所述分类结果用于表示风力发电机的状态是否正常。
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