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清华大学张品佳获国家专利权

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龙图腾网获悉清华大学申请的专利电机绕组绝缘状态在线监测方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116299075B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310288214.2,技术领域涉及:G01R31/72;该发明授权电机绕组绝缘状态在线监测方法、装置、设备和介质是由张品佳;郑大勇;陆格野;张擎昊;刘威设计研发完成,并于2023-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

电机绕组绝缘状态在线监测方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了:本公开提供了一种电机绕组绝缘状态在线监测方法,可以应用于电机技术领域。该方法包括:对电压传感器和漏电流传感器输出的信号均进行采样,得到采样信号,该电压传感器用于反复检测待测电机的电压,该漏电流传感器用于反复检测该待测电机的电流,基于该采样信号,使用滑窗矩阵束法得到该采样信号的差模分量和共模分量,基于该采样信号的差模分量和共模分量,对该待测电机绕组绝缘状态进行在线监测。本公开还提供了一种电机绕组绝缘状态在线监测装置、设备、存储介质和程序产品,可以应用于变速电机变速过程中的定子绕组绝缘在线监测,使用矩阵束分析法对谐波信号进行分析,解决变速过程中传统方法监测信号频谱混叠的问题。

本发明授权电机绕组绝缘状态在线监测方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种电机绕组绝缘状态在线监测方法,其特征在于,所述方法包括: 对电压传感器和漏电流传感器输出的信号均进行采样,得到采样信号,所述电压传感器用于反复检测待测电机的电压,所述漏电流传感器用于反复检测所述待测电机的电流; 基于所述采样信号,使用滑窗矩阵束法得到所述采样信号的差模分量和共模分量; 基于所述采样信号的差模分量和共模分量,对待测电机绕组绝缘状态进行在线监测; 所述基于所述采样信号,使用滑窗矩阵束法得到所述采样信号的差模分量和共模分量包括: 对所述采样信号进行低通滤波处理和降采样处理,得到低通采样信号; 对所述低通采样信号在开关频率谐波附近进行带通滤波处理,得到带通滤波信号; 对所述带通滤波信号使用滑窗矩阵束法进行处理,得到所述采样信号的差模分量和共模分量,包括: 根据被测信号,构建Hankel矩阵,所述被测信号为第一带通滤波信号或第二带通滤波信号; 基于所述Hankel矩阵进行奇异值分解,得到所述Hankel矩阵的分解式; 对于所述Hankel矩阵的分解式的第二个矩阵,去除所述第二个矩阵中不满足预设条件的奇异值,得到重构矩阵; 在所述Hankel矩阵的分解式中,将所述重构矩阵代替所述第二个矩阵,得到重构的Hankel矩阵; 基于所述重构的Hankel矩阵,得到所述采样信号的差模分量或共模分量; 所述重构矩阵包括M个奇异值,所述M个奇异值表示振荡幅值最大的M个振荡模态,M为正整数; 所述重构的Hankel矩阵包括第一子矩阵和第二子矩阵,所述基于所述重构的Hankel矩阵,得到所述采样信号的差模分量或共模分量包括: 计算所述第一子矩阵的伪逆矩阵与所述第二子矩阵的积,得到目标矩阵,所述目标矩阵的特征值为λi,i=1,2,3,…,M; 基于所述目标矩阵的特征值λi,计算所述M个振荡模态的复振荡幅值,所述M个振荡模态的复振荡幅值表示所述采样信号的差模分量或共模分量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人清华大学,其通讯地址为:100084 北京市海淀区清华园1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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