南京理工大学袁龙获国家专利权
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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种基于图结构聚类的通信网络防诈骗方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304252B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310006675.6，技术领域涉及：G06F18/2323；该发明授权一种基于图结构聚类的通信网络防诈骗方法是由袁龙;周泽宇;陈紫;俞唯仁设计研发完成，并于2023-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图结构聚类的通信网络防诈骗方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图结构聚类的通信网络防诈骗方法和系统。该方法包括以下根据用户以及通话关系构建出网络结构，将网络结构转换为图模型并以CSR结构存储；根据用户以及通话关系构建网络结构，将网络结构转换为图模型并以CSR结构存储；基于图数据的CSR结构，生成基于度数指向的不重复边表和边表索引；将图模型的数据传输给计算系统，计算系统执行图的结构聚类方法，输出结构聚类结果；本发明能够帮助执法机关从庞大的通信网络中快速定位犯罪分子可能活跃的区域，检测出可能的诈骗团伙和被骗对象，缩小观察范围、提高执法效率。
本发明授权一种基于图结构聚类的通信网络防诈骗方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图结构聚类的通信网络防诈骗方法，其特征在于，包括以下步骤： 通信运营商平台定时收集设定时间段内通信网络所有通信过的用户以及所有用户的通话记录； 根据用户以及通话关系构建网络结构，将网络结构转换为图模型并以CSR结构存储； 基于图数据的CSR结构，生成基于度数指向的不重复边表和边表索引； 将图模型的数据传输给计算系统，计算系统执行图的结构聚类方法，输出结构聚类结果，具体过程为： 输入聚类的参数，初始化各点所属的聚类Id以及所有点的确定度和有效度； 利用剪枝策略以及输入参数确定一些边的相似度和一些对象的聚类角色，来消除冗余计算； 计算出每条边的相似度，通过与每个点相关的边的相似情况确定其是否为核心点； 利用并查集将核心点初步聚类，并从形成的初步聚类往外扩张形成最终聚类； 将类外的点根据其是否连接了不同的聚类而将其分类成枢纽点或者离群点； 得到整个图所有点的聚类情况，将这些聚类情况对应的用户群组划分情况返回给平台； 分析结构聚类结果，展示分析结果，列出可疑对象。
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