华中科技大学殷水军获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种恶意软件检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116305124B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310226154.1，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权一种恶意软件检测方法及系统是由殷水军;张晨浩;李珩;陈水炎;袁巍;高翠莹;吴棒设计研发完成，并于2023-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种恶意软件检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种恶意软件检测方法及系统，本检测方法包括：客户端按预设第一规则对待检测软件进行特征提取，生成待检测软件的特征向量；在预设的载体图片上嵌入预设的扰动参数及待检测软件的特征向量，生成嵌入图片，其中，一张载体图片对应一种扰动参数；将嵌入图片发送给预设的图片分类模型，并接受图片分类模型对嵌入图片的分类结果；根据得到的分类结果与预设的映射关系判断待检测软件是否为恶意软件。本发明能够使攻击者难以察觉到检测行为或者得到检测行为中的数据，从而无法进行针对性的攻击，有效地提高安卓恶意软件检测服务的可靠性与安全性。
本发明授权一种恶意软件检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种恶意软件检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 客户端按预设第一规则对待检测软件进行特征提取，生成待检测软件的特征向量； 在预设的载体图片上将每个像素点i得到的邻域标准差与预设阈值进行比较，选取所有的位置得到高频区域，得到的公式如下： 其中，表示各像素点i的像素值，表示以像素点i为中心半径为的邻域，为高频区域内像素点的个数，为平均像素值； 将高频区域设置为扰动的限制区域，并从高频区域中选取出若干位置，每一个位置对应待检测软件的特征向量的一个维度数据； 将维度数据、预设的扰动参数加入到载体图片对应的位置，从而生成嵌入图片，其中，一张载体图片对应一种扰动参数； 将嵌入图片发送给预设的图片分类模型，并接受图片分类模型对嵌入图片的分类结果； 根据得到的分类结果与预设的映射关系判断待检测软件是否为恶意软件。
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