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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于半监督学习的图像分割方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116363365B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310332817.8，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于半监督学习的图像分割方法及相关设备是由郑智琳;张道安;高良心;黄凌云设计研发完成，并于2023-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于半监督学习的图像分割方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提出一种基于半监督学习的图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，基于半监督学习的图像分割方法包括：采集标签图像作为第一图像集，采集无标签图像作为第二图像集；基于第一图像集训练图像分割网络得到第一分割网络，基于第一分割网络对第二图像集进行分割得到各无标签图像的第一伪标签；基于第一伪标签进行投票以获取对应无标签图像在各像素种类上的投票图；基于第一伪标签计算对应无标签图像中各像素点的可信度；基于可信度和投票图更新第一伪标签得到各无标签图像的第二伪标签；基于第一图像集和带有第二伪标签的第二图像集训练第一分割网络以获取第二分割网络。本申请能够提高伪标签的准确性，进而提高图像分割的精度。

本发明授权基于半监督学习的图像分割方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于半监督学习的图像分割方法，其特征在于，所述方法包括： 采集带标签数据的标签图像作为第一图像集，采集不带标签数据的无标签图像作为第二图像集，所述标签数据包括所述标签图像中各像素点的像素种类； 基于所述第一图像集训练图像分割网络得到第一分割网络，并将所述第二图像集中的无标签图像输入所述第一分割网络以获取每一个无标签图像的第一伪标签； 基于所述第一伪标签进行投票以获取对应的无标签图像在各像素种类上的投票图，所述投票图包括所述无标签图像中各像素点处该投票图对应的像素种类的投票结果； 基于所述第一伪标签计算对应的无标签图像中各像素点的可信度； 基于所述可信度和所述投票图更新所述第一伪标签以获取每一个无标签图像的第二伪标签； 基于所述第一图像集和带有第二伪标签的第二图像集训练所述第一分割网络以获取第二分割网络，所述第二分割网络的输入为待分割图像，输出为所述待分割图像的分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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