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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种干涉式辐射计目标成像方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116381683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310259193.1，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种干涉式辐射计目标成像方法及系统是由朱冬;徐炎煜;胡飞;苏金龙设计研发完成，并于2023-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种干涉式辐射计目标成像方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种干涉式辐射计目标成像方法及系统，属于被动微波辐射测量与成像技术领域；考虑到在实际的目标探测中，目标在视场内所占像素点较少，通常呈现出稀疏特性，因此本发明将目标信号视为稀疏信号，构建了目标亮温图的度量算子，通过充分利用目标分布的先验信息，大大降低了对测量样本质量的要求，从而降低了系统的复杂度；在此基础上，本发明充分考虑了系统各个硬件部分的连接关系与可见度数据之间的关系，以此为约束，在提升成像质量的同时，可以进一步优化系统硬件之间的连接关系，减低系统器件数量。基于此，本发明能够以较低的系统复杂度实现较高的成像质量，解决了现有干涉式辐射计目标成像质量差、系统复杂度高的技术问题。

本发明授权一种干涉式辐射计目标成像方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种干涉式辐射计目标成像方法，其特征在于，包括：将干涉式辐射计测得的可见度数据输入到目标成像模型中进行求解，得到目标亮温图； 所述目标成像模型的构建方法，包括： 构建辐射计接收的信号与系统连接矩阵之间的关系模型，并将所述关系模型代入到辐射计接收信号与可见度数据之间的映射关系中，得到压缩干涉式辐射计测量模型；其中，所述系统连接矩阵用于表示辐射计各个硬件部分的连接关系； 基于目标的稀疏分布特性，构建目标亮温图的度量算子； 构建以最小化所述度量算子为优化目标，以所述压缩干涉式辐射计测量模型为约束的目标成像模型； 所述目标成像模型为： 其中，为目标亮温图的度量算子；为目标亮温图；为稀疏分布特性度量函数；为采样算子，其满足，表示干涉式辐射计的冗余平均算子，表示矩阵矢量化操作，为系统连接矩阵，表示张量积，表示哈达玛积，为干涉式辐射计的可见度数据分布；为可见度数据；表示傅里叶算子；为Frobenius范数；表示噪声水平的大小。

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