南开大学刘健获国家专利权
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龙图腾网获悉南开大学申请的专利联合病理组学特征的肿瘤差异基因表达谱预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116386725B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310279457.X，技术领域涉及：G16B25/10；该发明授权联合病理组学特征的肿瘤差异基因表达谱预测方法及系统是由刘健;闫朝阳;陈娇设计研发完成，并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本联合病理组学特征的肿瘤差异基因表达谱预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于计算机技术领域，提供了一种联合病理组学特征的肿瘤差异基因表达谱预测方法及系统。模型训练方法包括，根据数据病理切片数据，得到数字病理切片的特定肿瘤区域的细胞核特征谱；根据转录组学数据，得到队列基因表达矩阵；根据队列基因表达矩阵和患者临床信息，确定癌症组织和正常组织样本以及癌症样本的临床诊断分期，并进行基因差异表达分析，得到特定肿瘤的差异基因表达谱和特定肿瘤分期的差异基因表达谱；以数字病理切片的特定肿瘤区域的细胞核特征谱为输入，以该特定肿瘤的差异基因表达谱和该特定肿瘤分期的差异基因表达谱为输出，训练生成式模型。本发明极大降低了样本测序成本，提高后续诊断预后效率。
本发明授权联合病理组学特征的肿瘤差异基因表达谱预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.模型训练方法，其特征在于，包括： 根据数据病理切片数据，得到数字病理切片的特定肿瘤区域的细胞核特征谱； 根据转录组学数据，得到队列基因表达矩阵； 所述得到队列基因表达矩阵的过程包括： 对转录组学数据进行质控及预处理，得到第一转录组学数据； 将第一转录组学数据与参考基因组序列进行比对，并进行排序及索引，得到第二转录组学数据； 对第二转录组学数据进行read处理、表达量定量及标准化，获得队列基因表达矩阵； 根据队列基因表达矩阵和患者临床信息，确定癌症组织和正常组织样本以及癌症样本的临床诊断分期，并进行基因差异表达分析，得到特定肿瘤的差异基因表达谱和特定肿瘤分期的差异基因表达谱； 以数字病理切片的特定肿瘤区域的细胞核特征谱为输入，以该特定肿瘤的差异基因表达谱和该特定肿瘤分期的差异基因表达谱为输出，训练生成式模型，构建的生成式模型将数字病理切片表型细胞核特征谱和分子层面基因表达谱建立关联。
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