苏州博致医疗科技有限公司岳春峰获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州博致医疗科技有限公司申请的专利一种体外受精高发育潜能胚胎的筛选方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116402830B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211731163.8,技术领域涉及:G06T7/10;该发明授权一种体外受精高发育潜能胚胎的筛选方法及系统是由岳春峰;刘航;黄宗杰设计研发完成,并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种体外受精高发育潜能胚胎的筛选方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种体外受精高发育潜能胚胎的筛选方法及系统。其体外受精高发育潜能胚胎的筛选方法包括:从获取的多层聚焦胚胎图像中分割胚胎;从胚胎分割后的多层聚焦胚胎图像中分割TE图像,并将分割的TE图像展开;将胚胎分割后的多聚焦胚胎图像、分割后展开的TE图像、患者夫妇的生化特征和母体子宫状态特征输入训练好的预测模型,并输出胚胎发育潜能得分;选择得分最高的胚胎作为最高发育潜能胚胎。本发明综合考虑胚胎分割后的多聚焦胚胎图像、分割后展开的TE图像、患者夫妇的生化特征和母体子宫状态特征三个方面,从多个方面来量化同一患者的多个胚胎中的每个胚胎的发育潜力,可以快速、准确地筛选出最高发育潜能胚胎。
本发明授权一种体外受精高发育潜能胚胎的筛选方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种体外受精高发育潜能胚胎的筛选方法,其特征在于,包括: 从获取的多层聚焦胚胎图像中分割胚胎; 从胚胎分割后的多层聚焦胚胎图像中分割TE图像,并将分割的TE图像展开; 将胚胎分割后的多聚焦胚胎图像、分割后展开的TE图像、患者夫妇的生化特征和母体子宫状态特征输入训练好的预测模型,并输出胚胎发育潜能得分;所述预测模型包括CNN网络、注意力模块、Vit网络、多层感知器和分数融合模块;所述CNN网络从胚胎分割后的多聚焦胚胎图像预测胚胎发育潜能得分;所述注意力模块用于生成从多层聚焦胚胎图像中获得的胚胎发育潜能得分的权重,将所有胚胎发育潜能得分的加权和作为从多聚焦图像预测的胚胎发育潜能得分;所述Vit网络用于从分割后展开的TE图像生成胚胎发育潜能得分;所述多层感知器用于从患者夫妇的生化特征和母体子宫状态特征生成胚胎发育潜能得分;所述分数融合模块用于将分别从胚胎分割后的多聚焦胚胎图像、分割后展开的TE图像、患者夫妇的生化特征和母体子宫状态特征预测得到的三种胚胎发育潜能得分进行融合,输出最终的胚胎发育潜能得分; 选择得分最高的胚胎作为最高发育潜能胚胎。
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