武汉理工大学陈志军获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利一种汽车A柱盲区图像生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116403188B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310341774.X，技术领域涉及：G06V20/58；该发明授权一种汽车A柱盲区图像生成方法、装置、设备及存储介质是由陈志军;谢欣然;刘姗栩;邵逸宾;郁梓涵;刘梓仪;卢睿仪;叶子璇;宁思琪;李英;胡军楠;王朝伟设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种汽车A柱盲区图像生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种汽车A柱盲区图像生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据采集的驾驶员的面部轮廓信息确定驾驶员视线方向和驾驶员头部姿态信息；对采集的车外实时图像进行处理，确定所述车外实时图像的特征向量；根据所述特征向量确定所述驾驶员视线方向上的初始盲区图像；将所述头部姿态信息与所述初始盲区图像进行拟合得到目标盲区图像。本发明提供的一种汽车A柱盲区图像生成方法、装置、设备及存储介质，对驾驶员的面部轮廓进行分析确定驾驶员视线方向和驾驶员头部姿态信息，将车外实时图像进行处理得到驾驶员视线方向上的初始盲区图像，结合头部姿态信息可以确定符合驾驶员视角的准确的盲区图像，消除了驾驶中的安全隐患。
本发明授权一种汽车A柱盲区图像生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种汽车A柱盲区图像生成方法，其特征在于，包括： 根据采集的驾驶员的面部轮廓信息确定驾驶员视线方向和驾驶员头部姿态信息； 对采集的车外实时图像进行处理，确定所述车外实时图像的特征向量，包括：对所述车外实时图像进行预设处理，确定备选特征点；对所述备选特征点进行筛选，确定目标特征点；根据所述目标特征点计算图像梯度幅值；根据所述目标特征点计算图像梯度方向；根据所述图像梯度幅值和所述图像梯度方向计算特征向量； 根据所述特征向量确定所述驾驶员视线方向上的初始盲区图像，包括：计算车外实时图像的特征向量与高斯差分图像的特征向量之间的相似性度量；根据所述相似性度量确定备选的盲区图像；将所述备选的盲区图像转换至所述驾驶员视线方向，确定初始盲区图像； 将所述头部姿态信息与所述初始盲区图像进行拟合得到目标盲区图像。
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