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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种雷达目标单站RCS快速扫角方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116430342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310340158.2，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种雷达目标单站RCS快速扫角方法是由赵勋旺;穆泽鑫;侯鹏;林中朝;张玉设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种雷达目标单站RCS快速扫角方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种雷达目标单站RCS快速扫角方法，首先通过对创建的雷达目标几何模型采用三角形网格剖分，接着采用ACA算法对激励矩阵进行低秩压缩处理，再采用一种ACA算法结合QR分解的双层混合压缩方法，对压缩后的矩阵采用QR分解并利用ACA算法进行再压缩，进一步减少求解过程中需要进行迭代求解的激励数，最后采用多层快速多极子方法，结合近区块对角预条件技术构造矩阵方程，该处理过程极大地减小了矩阵方程迭代求解次数，加速了矩阵方程的求解，提高了多个角度的平面波激励下雷达目标单站RCS求解效率。

本发明授权一种雷达目标单站RCS快速扫角方法在权利要求书中公布了：1.一种雷达目标单站RCS快速扫角方法，其特征在于，包括： 创建雷达目标几何模型；其中，对所述雷达目标几何模型设置材料，并设置多个角度的平面波激励；根据所述多个角度的平面波激励构造激励矩阵； 对所述雷达目标几何模型进行三角形网格剖分生成若干三角形网格，并根据若干三角形网格构造阻抗矩阵； 采用ACA算法对所述激励矩阵进行压缩分解得到第一满秩矩阵和第二满秩矩阵； 对所述第一满秩矩阵进行QR分解得到第一三角矩阵和第一正交矩阵，并对所述第二满秩矩阵进行QR分解和厄米矩阵运算得到第二三角矩阵和第二正交矩阵； 将所述第一三角矩阵和所述第二三角矩阵进行矩阵相乘运算得到第一矩阵； 采用ACA算法对所述第一矩阵进行再次压缩分解得到第三满秩矩阵和第四满秩矩阵； 将所述第三满秩矩阵和所述第一正交矩阵进行矩阵相乘运算得到第二矩阵，并将所述第四满秩矩阵和所述第二正交矩阵进行矩阵相乘运算得到第三矩阵； 基于多层快速多极子方法，将所述第二矩阵作为新的激励矩阵，根据所述阻抗矩阵和新的激励矩阵，结合近区块对角预条件技术构造矩阵方程，并采用广义最小残差法求解所述矩阵方程得到第一电流矩阵； 将所述第一电流矩阵和所述第三矩阵进行矩阵相乘运算得到第二电流矩阵，根据所述第二电流矩阵计算得到雷达目标单站RCS。

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