中国科学院自动化研究所何世柱获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利示意图问答方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116431777B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310203670.2,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权示意图问答方法及系统是由何世柱;赵军;刘康;朱敏郡;翁诣轩设计研发完成,并于2023-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本示意图问答方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种示意图问答方法及系统,该方法包括:获取目标示意图问题,所述目标示意图问题包括目标示意图和所述目标示意图对应的目标问题;将所述目标示意图问题输入到示意图问答模型中,得到所述目标示意图问题对应的预测答案;其中,所述示意图问答模型是由样本示意图问答对和示意图问答对增强数据训练得到的;所述示意图问答对增强数据是通过所述样本示意图问答对构建得到的,包括图像描述增强数据、问题生成增强数据、答案判别增强数据和图文匹配增强数据。本发明基于原始示意图问答对,构建从不同角度理解原始示意图问答对的示意图问答对增强数据,提高了增强数据的准确性,同时提升了示意图问答模型的问答预测性能。
本发明授权示意图问答方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种示意图问答方法,其特征在于,包括: 获取目标示意图问题,所述目标示意图问题包括目标示意图和所述目标示意图对应的目标问题; 将所述目标示意图问题输入到示意图问答模型中,得到所述目标示意图问题对应的预测答案; 其中,所述示意图问答模型是由样本示意图问答对和示意图问答对增强数据训练得到的;所述示意图问答对增强数据是通过所述样本示意图问答对构建得到的,包括图像描述增强数据、问题生成增强数据、答案判别增强数据和图文匹配增强数据; 所述示意图问答模型通过以下步骤训练得到: 获取多个原始示意图和各个所述原始示意图对应的原始问答对,所述原始问答对包括原始问题和原始答案; 将各个所述原始示意图和各个所述原始示意图对应的原始问题作为预设问答模型的输入,将各个所述原始示意图对应的原始答案作为所述预设问答模型的输出,构建得到所述样本示意图问答对; 将各个所述原始示意图作为所述预设问答模型的输入,将各个所述原始示意图对应的原始问答对作为所述预设问答模型的输出,构建得到所述图像描述增强数据; 将各个所述原始示意图和各个所述原始示意图对应的原始答案作为所述预设问答模型的输入,将各个所述原始示意图对应的原始问题作为所述预设问答模型的输出,构建得到所述问题生成增强数据; 将各个所述原始示意图和各个所述原始示意图对应的原始问答对作为所述预设问答模型的输入,并标记正样本标签,构建得到所述答案判别增强数据; 将各个所述原始示意图对应的原始问答对和任一原始示意图作为所述预设问答模型的输入,并标记对应的样本标签,构建得到所述图文匹配增强数据; 通过所述样本示意图问答对、所述图像描述增强数据、所述问题生成增强数据、所述答案判别增强数据和所述图文匹配增强数据,对所述预设问答模型进行训练,得到所述示意图问答模型。
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