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龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利基于自适应学习支架的孤独症语言障碍训练方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116434626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310416837.3，技术领域涉及：G09B7/00；该发明授权基于自适应学习支架的孤独症语言障碍训练方法及系统是由刘俐利;邓策渝;陈佳儿;刘乐元;凌毓涛设计研发完成，并于2023-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应学习支架的孤独症语言障碍训练方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于自适应学习支架的孤独症语言障碍训练方法及系统，该方法包括以下步骤：分析评估用户训练前的状态得到分析结果，并根据该分析结果并生成初始化的训练路径；获取训练题目信息，根据用户信息与训练题目信息预测用户做题的正确率，构建最近发展区，将符合正确率要求的训练题目加入最近发展区；更新初始化的训练路径，对最近发展区中的训练题目进行分类，将分类后的训练题目加入主线训练任务或支线训练任务，用户按照训练任务进行学习训练。本发明能够自适应为用户推荐适合的训练路径，制定符合用户能力水平的训练任务，满足用户自适应干预与个性化训练的需求，避免了孤独症患者在训练过程中因学习能力不匹配而导致的负面影响。

本发明授权基于自适应学习支架的孤独症语言障碍训练方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应学习支架的孤独症语言障碍训练方法，其特征在于，包括以下步骤： 分析评估用户训练前的状态得到分析结果，并根据该分析结果并生成初始化的训练路径； 获取训练题目信息，根据用户信息与训练题目信息预测用户做题的正确率，构建最近发展区，将符合正确率要求的训练题目加入最近发展区，所述最近发展区为学习者的实际发展水平与潜在发展水平之间的距离，包括学生发展可能的区间，实际发展水平是独立解决问题的现有水平，潜在发展水平是在成人指导下或更有能力的同伴帮助下解决问题的水平； 更新初始化的训练路径，对最近发展区中的训练题目进行分类，将分类后的训练题目加入主线训练任务或支线训练任务，用户按照训练任务进行学习训练； 所述根据用户信息与训练题目信息预测用户做题的正确率，具体包括： 构建预测模型，通过访问训练题目数据库获取训练题目信息，通过访问用户数据库获取用户信息，分别对用户信息和题目信息进行特征提取，获取用户信息特征与训练题目特征，并将用户信息特征与训练题目特征输入至预测模型；其中，用户信息特征，训练题目特征特征维度为； 将用户信息特征与训练题目特征进行线性组合得到第一融合特征； 令多头注意力的三个参数，并将降维映射到个向量空间，得到；其中，多头注意力头数为；进行多头注意力计算，得到第二融合特征； 设置隐向量、用户做题行为数据、表示用户的独立性偏差值与表示题目的独立性偏差值，其中，隐向量维度为，； 通过下式计算得到用户做题的正确率的预测值： 其中，为线性层参数； 其中，预测时引入学生的历史做题行为作为显式信息，引入表示学生和题目的独立性的偏差值作为隐式信息进行辅助预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中师范大学，其通讯地址为：430079 湖北省武汉市珞喻路152号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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