腾讯科技(上海)有限公司丁玫菲获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(上海)有限公司申请的专利图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116468916B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210016176.0，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质是由丁玫菲;王亚彪;孙众毅;罗泽坤;李昱希;程小峰;谢鸣;游善平;甘振业;黄飞跃设计研发完成，并于2022-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质；在本申请实施例中，获取待识别脉冲图像；对所述待识别脉冲图像进行预定形状识别，得到所述待识别脉冲图像的识别分数；若所述识别分数大于预设阈值，则将所述待识别脉冲图像识别为目标脉冲图像。本申请实施例可以提高脉冲星的搜索效率。
本发明授权图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别脉冲图像； 对所述待识别脉冲图像进行预定形状识别，得到所述待识别脉冲图像的识别分数，包括：对所述待识别脉冲图像进行连通域检测，得到所述待识别脉冲图像对应的至少一张目标预定形状图像；对所述目标预定形状图像进行预定形状识别，得到所述目标预定形状图像的第一识别分数、第二识别分数以及第三识别分数，所述第一识别分数为所述目标预定形状图像属于真实预定形状图像对应的识别分数，第二识别分数为所述目标预定形状图像不属于真实预定形状图像对应的识别分数，第三识别分数为所述目标预定形状图像属于疑似真实预定形状图像对应的识别分数；基于所述第一识别分数、所述第二识别分数以及所述第三识别分数，确定所述目标预定形状图像的的子识别分数；根据所述子识别分数确定所述待识别脉冲图像的识别分数； 若所述识别分数大于预设阈值，则将所述待识别脉冲图像识别为目标脉冲图像。
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