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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;国网浙江省电力有限公司;浙江大学申请的专利基于遥感影像的城区充电桩配置需求评估方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116485117B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310352416.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于遥感影像的城区充电桩配置需求评估方法和装置是由孙志鹏;戴攀;王蕾;高强;刘曌煜;周灵刚;张笑弟;叶承晋;钟磊;王鹏;侯文浩;梁邱;胡哲晟;张曼颖设计研发完成，并于2023-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遥感影像的城区充电桩配置需求评估方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于遥感影像的城区充电桩配置需求评估方法和装置，通过获取包含目标城区的建筑的遥感影像数据；采用预先构建的学习偏移向量模型对所述遥感影像数据进行建筑足迹的提取；其中，所述学习偏移向量模型是基于U‑Net模型与SegNet模型融合构建得到的；基于格雷厄姆扫描法的凸包算法计算所述建筑足迹的矢量形状面积，得到建筑占地面积，并根据所述建筑占地面积计算建筑容积；对建筑环境自变量和充电桩灵活资源进行回归分析，以计算所述目标城区的充电桩规模。采用本发明，能够利用多光谱遥感影像对建筑足迹进行识别并算出占地面积，进而实现对地区充电桩灵活资源容量的相关性分析，从而精准地预测城区的充电桩需求。

本发明授权基于遥感影像的城区充电桩配置需求评估方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感影像的城区充电桩配置需求评估方法，其特征在于，包括： 获取包含目标城区的建筑的遥感影像数据； 采用预先构建的学习偏移向量模型对所述遥感影像数据进行建筑足迹的提取；其中，所述学习偏移向量模型是基于U-Net模型与SegNet模型融合构建得到的； 基于格雷厄姆扫描法的凸包算法计算所述建筑足迹的矢量形状面积，得到建筑占地面积，并根据所述建筑占地面积计算建筑容积； 对建筑环境自变量和充电桩灵活资源进行回归分析，以计算所述目标城区的充电桩规模；其中，所述建筑环境自变量包括所述建筑占地面积和所述建筑容积； 所述对建筑环境自变量和充电桩灵活资源进行回归分析，以计算所述目标城区的充电桩规模，具体包括： 采用斯皮尔曼秩相关系数计算公式对建筑环境自变量和充电桩灵活资源进行回归分析； 基于回归分析结果，结合复相关系数和影响指标因子对充电桩规模进行计算； 所述斯皮尔曼秩相关系数计算公式为： 其中，Vi为所述目标城区中第i个建筑的建筑容积，ni为所述第i个建筑容积内的充电桩数量，n为所述目标城区的充电桩总量，RVi和Rni分别是Vi和ni的位次，和分别表示平均位次； 所述充电桩规模的计算公式为： 其中，Rp是建筑环境影响系数，Rq是其它因素影响系数，Rp,Rq∈0,1，pq；m表示电动汽车市场潜力，ft表示t时第一次购买的概率，nt表示t时刻的累计充电桩数量。

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