上海交通大学颜景理获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利植物叶面颗粒物定量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116485781B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310559666.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权植物叶面颗粒物定量方法及系统是由颜景理;周伟奇;林琳;马克明;殷杉;孙宁骁设计研发完成，并于2023-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本植物叶面颗粒物定量方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种植物叶面颗粒物定量方法及系统，包括：步骤S1：制备植物叶片样本；步骤S2：基于制备的植物叶片样本获取扫描电镜图像；步骤S3：对获取的扫描电镜图像进行分割得到图像对象；步骤S4：在得到的图像对象中选择训练样本，结合图像对象的参数特征构建和筛选自动识别叶面颗粒物的最优分类决策树，对扫描电镜图像中的叶面颗粒物进行自动识别和信息提取；步骤S5：基于自动识别和提取的叶面颗粒物，对每个颗粒物进行数量统计和形状特征的定量表征。
本发明授权植物叶面颗粒物定量方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种植物叶面颗粒物定量方法，其特征在于，包括： 步骤S1：制备植物叶片样本； 步骤S2：基于制备的植物叶片样本获取扫描电镜图像； 步骤S3：对获取的扫描电镜图像进行分割得到图像对象； 步骤S4：在得到的图像对象中选择训练样本，结合图像对象的参数特征构建和筛选自动识别叶面颗粒物的最优分类决策树，对扫描电镜图像中的叶面颗粒物进行自动识别和信息提取； 步骤S5：基于自动识别和提取的叶面颗粒物，对每个颗粒物进行数量统计和形状特征的定量表征； 所述步骤S4中的图像对象的参数特征包括：波段均值、波段亮度、波段标准差、色调、颜色饱和度、颜色强度、椭圆拟合度、矩形拟合度、图像对象面积、正圆度、紧凑度、形状指数、边界指数、长宽比、空间密度、非对称性以及灰度共生矩阵。
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