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龙图腾网获悉山东师范大学申请的专利基于深度学习的动物性别识别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116503908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310493881.4，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于深度学习的动物性别识别方法、系统、设备及介质是由王吉华;张新宇设计研发完成，并于2023-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的动物性别识别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度学习的动物性别识别方法、系统、设备及介质，方法包括：获取待识别的动物脸部图像；将待识别的动物脸部图像，输入到训练后的动物性别识别模型中，输出动物性别识别结果；其中，所述训练后的动物性别识别模型，用于：对待识别的动物脸部图像进行基础特征提取，得到基础特征图；对基础特征图进行深层特征提取，得到不同阶段的深层特征图；对不同阶段的深层特征图进行特征增强，得到不同阶段的增强后特征图；将不同阶段的增强后特征图进行逐个元素相加得到优化后的特征图；将优化后的特征图进行两轮多尺度聚合和池化操作，得到最终特征图；对最终特征图进行分类处理，得到动物性别分类结果。

本发明授权基于深度学习的动物性别识别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的动物性别识别方法，其特征是，包括： 获取待识别的动物脸部图像； 将待识别的动物脸部图像，输入到训练后的动物性别识别模型中，输出动物性别识别结果； 其中，所述训练后的动物性别识别模型，用于：对待识别的动物脸部图像进行基础特征提取，得到基础特征图；对基础特征图进行深层特征提取，得到不同阶段的深层特征图；对不同阶段的深层特征图进行特征增强，得到不同阶段的增强后特征图；将不同阶段的增强后特征图进行逐个元素相加得到优化后的特征图；将优化后的特征图进行两轮多尺度聚合和池化操作，得到最终特征图；对最终特征图进行分类处理，得到动物性别分类结果； 所述训练后的动物性别识别模型，包括： 依次连接的第一特征提取模块、第二特征提取模块、第三特征提取模块、第四特征提取模块和第五特征提取模块； 第三特征提取模块的输出端与第一注意力模块的输入端连接； 第四特征提取模块的输出端与第一转置卷积层的输入端连接，第一转置卷积层的输出端与第二转置卷积层的输入端连接，第二转置卷积层的输出端与第二注意力模块的输入端连接； 第五特征提取模块的输出端与第三转置卷积层的输入端连接，第三转置卷积层的输出端与第四转置卷积层的输入端连接，第四转置卷积层的输出端与第三注意力模块的输入端连接； 第一注意力模块的输出端、第二注意力模块的输出端和第三注意力模块的输出端，均与拼接单元的输入端连接；拼接单元对三个注意力模块输出的特征图进行逐元素相加； 拼接单元的输出端与卷积层C1的输入端连接；卷积层的输出端与第一多尺度聚合模块的输入端连接，第一多尺度聚合模块的输出端与第一池化层的输入端连接，第一池化层的输出端与卷积层C2的输入端连接，卷积层C2的输出端与第二多尺度聚合模块的输入端连接，第二多尺度聚合模块的输出端与第二池化层的输入端连接，第二池化层的输出端与卷积层C3的输入端连接，卷积层C3的输出端与第一全连接层的输入端连接，第一全连接层的输出端与第二全连接层的输入端连接，第二全连接层的输出端与激活函数层J1的输入端连接。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东师范大学，其通讯地址为：250014 山东省济南市历下区文化东路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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