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龙图腾网获悉杭州意能电力技术有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种发电机组设备健康度指标综合评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116541651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310542103.X，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权一种发电机组设备健康度指标综合评价方法及系统是由蔡钧宇;蔡萍萍;季德亨;陈巍文;张江丰;丁宁;王天宇;张新胜;何法平设计研发完成，并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种发电机组设备健康度指标综合评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种发电机组设备健康度指标综合评价方法及系统。本发明采用的技术方案为：以同一设备的所有状态变量的历史数据作为输入，采用聚类的方法，对数据进行划分类别，筛选出设备不同类的工作状态；对聚类获得的每一类工作状态分别建立规则库来对每个变量进行加分或减分；通过对判断某一时刻数据属于哪一类工作状态，并且是否超越各个规则的上下界限的方式来判定变量加减分数的多少；输出各个变量的重要度并结合预设健康度权重系数，确定各个变量在健康度融合时的权重；通过变量分数，并结合各个变量在健康度融合时的权重加权求和，得出设备健康度指标评分，并添加增减设备健康度指标评分的硬性规则。本发明可以准确地把握设备的实时运行状态。

本发明授权一种发电机组设备健康度指标综合评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种发电机组设备健康度指标综合评价方法，其特征在于，包括： 步骤1，确定与待评发电机组设备健康度指标相关的所有状态变量； 步骤2，以同一设备的所有状态变量的历史数据作为输入，采用聚类的方法，对不同的数据进行划分类别，筛选出设备不同类的工作状态； 步骤3，对聚类获得的每一类工作状态分别建立规则库来对每个状态变量进行加分或减分，规则库采用四个规则分别对状态变量的数据变化速度、数据状态是否异常、数据状态异常的持续时间和数据波动的幅度四个角度进行分析，对每个状态变量的历史数据进行统计； 步骤4，通过对判断某一时刻数据属于哪一类工作状态，并且是否超越各个规则的上下界限的方式来判定状态变量加减分数的多少，得到状态变量分数； 步骤5，利用线性回归算法，输出各个状态变量的重要度并结合预设健康度权重系数，确定各个状态变量在健康度融合时的权重； 步骤6，通过步骤4得出的状态变量分数，并结合各个状态变量在健康度融合时的权重加权求和，得出设备健康度指标评分，并添加增减设备健康度指标评分的硬性规则； 步骤4中，根据规则来对每个状态变量进行加分或减分的具体过程如下： 1relevance规则 选取一段历史数据，计算历史数据中每个状态变量的均值与标准差，获得relevance规则的设定区间：[均值-6*标准差，均值+2*标准差]，当与该状态变量相关性最强的前两个状态变量同时超出区间时，则对这一状态变量进行减分，所减或加的分数按照该状态变量和其相关状态变量超出或未超出对应区间的部分来确定； 2recent规则 通过对历史数据以及待判断数据进行偏度处理，并计算处理后的待判断数据与历史数据之间比值的均值与方差，获得recent规则的设定区间：[均值-6*标准差，均值+1.5*标准差]，判断当前时刻数据相较于前一段时间数据的波动数值是否在这一个区间内，若不在该区间内则通过加减分规则进行减分，若在该区间内则通过加减分规则进行加分； 3duration规则 判定数据是否异常，通过历史数据确定高限G1、G2、G3、G4及低限L1、L2、L3、L4八条界限并划分四个区间，四个区间的上下限分别为L1—G1:[均值-4*标准差，均值+3标准差]，L2—G2:[均值-5*标准差，均值+4标准差]，L3—G3:[均值-7*标准差，均值+5标准差]，L4—G4:[最低限值，最高限值]；数据超过不同的区间有不同的减分系数；当某一时刻的数据超过界限时，需要对其超限时间进行记录，只有当超限时间大于这条界限的最小持续时间，才会进行减分； 4vibrate规则 对历史数据的最大值与最小值进行统计，将最大值与最小值*0.2记为幅动范围，并且计算历史数据中每个状态变量的均值与标准差，获得vibrate规则的设定区间：[均值-5*标准差，均值+3*标准差]，当数据出现两次前后差值大于幅动范围后，对数据进行区间判断，根据数据偏离程度进行不同的减分； 5section规则 通过历史数据确定一个最基础的区间，并且计算历史数据中每个状态变量的均值与标准差，获得section规则的设定区间：[均值-5*标准差，均值+3*标准差]，若数据超过区间界限则进行减分，无需判断其他条件。

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