东南大学祁磊获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于块引导的归一化方法、系统及其运用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116563300B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310495779.8，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权基于块引导的归一化方法、系统及其运用是由祁磊;赵懂佳设计研发完成，并于2023-05-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于块引导的归一化方法、系统及其运用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于块引导的归一化方法、系统及其运用，沿着空间维度，在实例级别将特征图划分为不重叠的块进行批量归一化；在通道级别，将特征图根据通道维度中的块数被分组，并对每个组应用随机块分割，将全局累积的统计信息与每个批次的统计信息结合起来，从实例和通道双层级分块归一化以应对单源域过拟合严重的问题，在分类、检测和分割等多场景下提升了单源域领域泛化模型的鲁棒性。
本发明授权基于块引导的归一化方法、系统及其运用在权利要求书中公布了：1.基于块引导的归一化方法，其特征在于:沿着空间维度，在实例级别将特征图划分为不重叠的块进行批量归一化；在通道级别，将特征图根据通道维度中的块数被分组，并对每个组应用随机块分割，将全局累积的统计信息与每个批次的统计信息结合起来；其中，将特征图划分为不重叠的块进行归一化具体为： 其中，PBN是基于块的归一化；f是特征图，维度为N×C×H×W，N和C分别表示样本和通道的数量，H和W分别表示特征图的高度和宽度；P是特征块的数量；γ和β是可学习的仿射变换参数，μp和σp是特征映射中第p个块的所有通道均值和标准差，而第i个通道的均值和标准差用和表示，其计算方式如下： 其中，∈是用于数值稳定性的常数； 将全局积累的统计信息与原始统计信息结合起来，每个块的最终统计信息为： 其中，是第i个通道全局累计均值统计量，是第i个通道全局累计标准差统计量，λ是局部统计量和全局统计量的平衡参数。
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