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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司申请的专利一种高铁用户识别方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116567672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310739330.1，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种高铁用户识别方法、装置及存储介质是由杨飞虎;刘贤松;欧大春;姜志恒;易峰;赵南疆;徐静静;张忠平;尹劲松;曾毅设计研发完成，并于2023-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高铁用户识别方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种高铁用户识别方法、装置及存储介质，涉及通信领域，能够高效精准的识别高铁用户。该方法包括：确定高铁主控小区；其中，高铁主控小区用于为高铁用户群组提供服务；根据高铁主控小区的指纹特征，确定第一模型；其中，第一模型用于确定高铁主控小区的置信度；根据高铁主控小区的置信度，确定第一目标服务小区；第一目标服务小区为高铁主控小区中，置信度大于预设置信度阈值的服务小区；根据第一目标服务小区，确定第二模型；其中，第二模型用于对高铁用户进行识别；根据第二模型对待识别用户中的高铁用户进行识别。本申请用于对高铁用户进行识别。

本发明授权一种高铁用户识别方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种高铁用户识别方法，其特征在于，所述方法包括： 确定高铁主控小区；其中，所述高铁主控小区用于为高铁用户群组提供服务； 根据所述高铁主控小区的指纹特征与LightGBM算法，确定第一模型；其中，所述第一模型用于确定所述高铁主控小区的置信度；所述指纹特征包括：用户占用小区的开始时间、所述用户占用小区的结束时间、所述用户占用小区时的信号质量； 根据所述高铁主控小区的所述置信度，确定第一目标服务小区；所述第一目标服务小区为所述高铁主控小区中，所述置信度大于预设置信度阈值的服务小区； 根据所述第一目标服务小区的指纹特征和所述LightGBM算法，构建初始模型；所述LightGBM算法用于对所述第一目标服务小区进行指纹特征提取和训练； 根据K-fold交叉验证算法判断所述初始模型的识别准确率是否大于或等于准确度阈值； 在初始模型的识别准确率大于或等于准确度阈值的情况下，将所述初始模型确定为第二模型；其中，所述第二模型用于对高铁用户进行识别； 根据所述第二模型对待识别用户中的所述高铁用户进行识别。

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