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龙图腾网获悉中交第一航务工程勘察设计院有限公司申请的专利一种基于MATLAB的土工试验结果批量式复检方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116580783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310463881.X，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种基于MATLAB的土工试验结果批量式复检方法及装置是由尹崧宇;张旭光;孟令福设计研发完成，并于2023-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于MATLAB的土工试验结果批量式复检方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于MATLAB的土工试验结果批量式复检方法及装置，该方法包括：初始化MATLAB运行环境，依托于BP神经网络，读取.xls文件中包括土质类型的实验数据并写入breast.mat程序；加载breast.mat程序，划分训练数据和复检数据，归一化处理后分别保存于traind_s和testd_s文件中；构建神经网络，读取并以所述训练数据完成所述神经网络训练，利用所述神经网络对由所述复检数据获取的计算变量进行计算；将计算结果进行转化，并与初始化后的复检数据中的所述土质类型进行对比，获得不相符的组编号、复检组的准确率及误差率。本申请基于MATLAB进行土工试验结果批量式复检，同时采用神经网络进行数据计算，同时提高了土工试验结果复检的速度和复检结果的准确性。

本发明授权一种基于MATLAB的土工试验结果批量式复检方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于MATLAB的土工试验结果批量式复检方法，其特征在于，包括： 初始化MATLAB运行环境，依托于BP神经网络，读取.xls文件中包括土质类型的实验数据并写入breast.mat程序； 加载breast.mat程序，划分训练数据和复检数据，归一化处理后分别保存于traind_s和testd_s文件中； 构建神经网络，读取并以所述训练数据完成所述神经网络训练，利用所述神经网络对由所述复检数据获取的计算变量进行计算； 将计算结果进行转化，并与初始化后的复检数据中的所述土质类型进行对比，获得不相符的组编号、复检组的准确率及误差率，包括：计算结果大于或等于0.875时，计算结果转化为1；计算结果大于或等于0.625且小于0.875时，计算结果转化为0.75；计算结果大于或等于0.375且小于0.625时，计算结果转化为0.5；计算结果大于或等于0.125且小于0.375时，计算结果转化为0.25；计算结果小于0.125时，计算结果转化为0； 其中，所述实验数据包括的描述项：土质类型、含水率、液限和塑限； 基于所述描述项进行数据预处理，包括： a土质类型定量化，粉土=0，粉质黏土=0.25，淤泥质粉质黏土=0.5，淤泥质黏土=0.75，黏土=1，预处理后的数据作为训练数据的结果项和复检数据的对比项； b根据所述含水率、液限及塑限获取计算变量，包括：含水率w，水含量控制变量a，塑性指数Ip，塑限Wp，其中aa=0=1，aa0=0； 预处理后的数据作为训练数据的计算变量和复检数据的计算变量。

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