中国电子科技集团公司第五十四研究所韩晓伟获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利结合主成分分析与希尔伯特-黄变换的瞬态信号检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116667920B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310386990.6，技术领域涉及：H04B10/079；该发明授权结合主成分分析与希尔伯特-黄变换的瞬态信号检测方法是由韩晓伟;封龙;乔晓聪;李刚;徐祥;牟鹏;李思远;王涛设计研发完成，并于2023-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本结合主成分分析与希尔伯特-黄变换的瞬态信号检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种结合主成分分析与希尔伯特‑黄变换的瞬态信号检测方法，涉及光缆识别信号检测领域。包括以下步骤：将原始信号进行经验模态分解，把分解得到的若干IMF分量作为列向量构建样本矩阵；将所述样本矩阵以奇异值分解的方式进行主成分分析，按照奇异值大小或累计贡献率进行主成分取舍并完成第一次降噪；将第一次降噪后的信号再次进行经验模态分解，筛选有效IMF分量进行信号重构，实现第二次降噪；完成降噪后的信号按照希尔伯特‑黄变换算法计算瞬时幅度，并作为检测统计量做瞬态信号有无的二元判决。该方法具有很强的自适应性降噪能力，适用于低信噪比环境的瞬态信号检测。
本发明授权结合主成分分析与希尔伯特-黄变换的瞬态信号检测方法在权利要求书中公布了：1.一种结合主成分分析与希尔伯特-黄变换的瞬态信号检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，将原始信号进行经验模态分解，得到多个IMF分量与余量； 步骤2，将各IMF分量作为列向量构建样本矩阵，对每一个列向量以奇异值分解的方式进行主成分分析，求得各奇异值，并按照奇异值大小或累计贡献率选取主成分IMF分量，完成第一次降噪； 步骤3，将第一次降噪后的信号再次进行经验模态分解，筛选有效IMF分量，完成第二次降噪并重构信号； 步骤4，基于希尔伯特-黄变换算法计算重构信号的瞬时幅度并作为检测统计量，做瞬态信号有无的二元判决。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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