广州大学顾钊铨获国家专利权
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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种生成流量对抗样本访问黑盒模型的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116668112B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310624398.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种生成流量对抗样本访问黑盒模型的方法及装置是由顾钊铨;刘云晖;王乐;刘治彤;张志强;邓建宇;谭灏南;林尧设计研发完成，并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种生成流量对抗样本访问黑盒模型的方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种生成流量对抗样本访问黑盒模型的方法及装置，其中，方法包括：从均衡流量样本的每一类中按比例抽取得到小样本，将小样本对黑盒模型进行访问得到预测结果，将预测结果与真实标签不一致的小样本保留为元学习样本；将元学习样本分为训练样本和测试样本，在经过预训练的替代模型上使用训练样本执行元学习的迭代训练，不断更新替代模型的网络参数，得到最终的优化替代模型，使用测试样本评估元学习的学习效果；使用均衡流量样本对优化替代模型进行白盒攻击，改变流量样本中的可微特征，在使用攻击方法对优化替代模块攻击成功后生成流量对抗样本；使用流量对抗样本攻击黑盒模型。本公开提升了黑盒攻击的攻击成功率。
本发明授权一种生成流量对抗样本访问黑盒模型的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种生成流量对抗样本访问黑盒模型的方法，其特征在于，包括： 从均衡流量样本的每一类中按比例抽取得到小样本，将所述小样本对黑盒模型进行访问得到预测结果，将预测结果与真实标签不一致的小样本保留为元学习样本； 将所述元学习样本分为训练样本和测试样本，在经过预训练的替代模型上使用所述训练样本执行元学习的迭代训练，不断更新所述替代模型的网络参数，得到最终的优化替代模型，使用所述测试样本评估所述元学习的学习效果； 使用所述均衡流量样本对所述优化替代模型进行白盒攻击，改变所述流量样本中的可微特征，在使用攻击方法对所述优化替代模块攻击成功后生成流量对抗样本； 使用所述流量对抗样本攻击所述黑盒模型。
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