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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利基于知识增强共情回复的机器人聊天方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116737898B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310690707.9，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于知识增强共情回复的机器人聊天方法是由钟将;陈瑷;戴启祝设计研发完成，并于2023-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识增强共情回复的机器人聊天方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于知识增强共情回复的机器人聊天方法，包括对话上下文预处理，语义上下文图及情感上下文图的构建与编码，对话上下文语义和情感建模，融合语义和情感信息的回复生成；本发明设计了语义上下文图构建与编码和情感上下文图构建与编码两个阶段，在语义上下文图构建与编码阶段中，提出了一种新的语义知识筛选策略，设计构建了新的语义上下文图，来使模型获取对话上下文相关的丰富的语义信息，帮助模型更充分地认知用户处境，在情感上下文图构建与编码阶段中，提出了一种新的情感知识筛选策略，帮助获取与用户情感更接近的外部情感知识，使模型更准确地感知用户隐含情感；本方法能够生成在认知和情感上共情效果更好的回复。

本发明授权基于知识增强共情回复的机器人聊天方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识增强共情回复的机器人聊天方法，其特征在于，包括： 进行对话上下文预处理； 使用共情回复生成模型对预处理后的对话上下文进行回复； 所述共情回复生成模型的构建方法包括：将对话上下文进行语义上下文图构建与编码，得到语义上下文图的全局语义表示；将对话上下文进行情感上下文图构建与编码，得到情感上下文图的全局情感表示；将对话上下文、语义上下文图的全局语义表示和情感上下文图的全局情感表示作为输入，将预测回复每个词的词概率表概率分布作为输出，通过对图神经网络进行训练得到共情回复生成模型； 进行情感上下文图构建与编码，包括：筛选和引入情感知识，在情感词典中检索新的对话上下文中每个非停用词，以及每个非停用词经过关系筛选后的相关概念的向量；根据向量计算每个非停用词的所有相关概念的情感强度值；根据向量计算每个非停用词与每个非停用词相关概念之间的情感差异值；根据情感强度值对每个非停用词的相关概念排序，选出情感强度值排序靠前，并且与非停用词的情感差异值小于设定阈值的相关概念作为相关情感概，得到新的对话上下文相关的情感概念； 将新的对话上下文中所有的词和特殊标记作为初始节点，将相关情感概念作为新增节点，连接各节点进行情感上下文图构建，得到情感上下文图；对情感上下文图进行图编码，使用词嵌入、位置嵌入和节点状态嵌入初始化情感上下文图中的每一个节点的情感向量表示；应用多头图注意力机制，使用残差连接，进行层归一化操作，使用相关情感概念更新节点表示；通过图神经网络的编码器层来使用全局情感信息更新节点表示，为所有节点注入全局情感信息：使用特殊标记的节点表示作为情感上下文图的全局情感表示，得到情感上下文图的全局情感表示。

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