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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利多参数磁共振图像中前列腺癌的处理方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116758039B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310749057.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权多参数磁共振图像中前列腺癌的处理方法及相关设备是由陶杰;李文豪;魏强;郑博文设计研发完成，并于2023-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本多参数磁共振图像中前列腺癌的处理方法及相关设备在说明书摘要公布了：一种多参数磁共振图像中前列腺癌的处理方法及相关设备。与现有技术相比，本发明提供的多参数磁共振图像中前列腺癌的处理方法及相关设备能够对多参数磁共振图像序列中不同图像序列的图像进行裁剪、强度归一化和配准；针对多参数磁共振图像序列中不同图像序列的特征提取和融合困难的问题，采用卷积注意力模块提取不同序列图像的若干不同层级特征图，再采用注意力机制融合提取的特征图以及分割掩膜；采用注意力机制实现特征提取和特征融合，预设特征提取网络模型在训练过程中能够自动学习到合适的特征提取和特征融合参数；采用RetinaU‑Net架构，能够同时完成检测、分割及分类的任务。

本发明授权多参数磁共振图像中前列腺癌的处理方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种多参数磁共振图像中前列腺癌的处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取包含前列腺区域的多参数磁共振图像序列，所述多参数磁共振图像序列包括表观弥散系数图像序列、弥散加权图像序列以及T2加权图像序列； 对所述多参数磁共振图像序列进行预处理，所述预处理包括将所述多参数磁共振图像序列中不同图像序列的图像裁切成相同大小并进行强度归一化，再将所述表观弥散系数图像序列和所述弥散加权图像序列配准到所述T2加权图像序列中； 基于预设特征提取网络模型分别提取所述表观弥散系数图像序列、所述弥散加权图像序列以及所述T2加权图像序列中的不同层级特征图，分别得到表观弥散系数特征图、弥散加权特征图以及T2加权特征图； 将所述T2加权图像序列作为所述预设特征提取网络模型的输入，经处理得到前列腺分割掩膜、中央带腺体分割掩膜以及外周带分割掩膜；串联所述表观弥散系数特征图、所述弥散加权特征图、所述T2加权特征图、所述前列腺分割掩膜、所述中央带腺体分割掩膜以及所述外周带分割掩膜，构成串联特征图； 对所述串联特征图通过注意力机制进行处理，得到融合特征图； 对所述融合特征图通过预设检测网络架构同时进行评估分类、病变检测以及病变分割，得到最终的检测结果。

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