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龙图腾网获悉中国工程物理研究院总体工程研究所申请的专利三维零件的尺寸自动标注方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116798028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310642808.9，技术领域涉及：G06V20/64；该发明授权三维零件的尺寸自动标注方法是由李福刚;黄学良;秦垚;王蕾;吴为治;敬丹设计研发完成，并于2023-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本三维零件的尺寸自动标注方法在说明书摘要公布了：本发明公开了三维零件的尺寸自动标注方法，涉及计算机技术领域，包括S1构建分层表达模型、特征类型库和特征标注规则库；S2获取待标注的三维零件，并提取待标注三维零件的几何元素及元素之间的结构关系作为几何元素集；S3利用分层表达模型识别待标注的三维零件的特征，并建立待标注的三维零件的特征结构树；S4利用特征标注规则库和特征结构树对待标注的三维零件进行定形尺寸标注和定位尺寸标注；本方法建立三维零件的特征类型库和标注规则库，以建模特征为基本标注单元，将对三维零件的尺寸标注问题转化为对建模特征的定形尺寸标注和定位尺寸标注问题，提高零件特征识别的准确率，保证标注结果的正确性和完整性，可以有效的满足实际工程的使用。

本发明授权三维零件的尺寸自动标注方法在权利要求书中公布了：1.三维零件的尺寸自动标注方法，其特征在于，包括： S1、构建分层表达模型、特征类型库和特征标注规则库，分层表达模型用于对几何元素进行分类，分层表达模型的分类结果包括零件层、特征层和几何层，几何层用于描述零件基本几何元素以及几何元素间的拓扑关系，特征层用于描述各个子特征以及特征间相互关系；特征类型库包括基本特征、附加特征和编辑特征；特征标注规则库包括每种特征类型对应的标注规则； S2、获取待标注的三维零件，并提取待标注三维零件的几何元素及元素之间的结构关系作为几何元素集； S3、利用分层表达模型识别待标注的三维零件的特征，并建立待标注的三维零件的特征结构树；具体包括： S31、利用深度卷积神经网络对几何元素集进行特征识别； S32、利用卷积神经网络按照特征之间的相似关系，对特征识别的结果进行逐个判别；将同一建模特征内所包含的几何元素化分成一类，从而将几何元素集化分成n类； S33、将任意两个类包含的几何元素共同输入卷积神经网络进行识别，计算与特征库中各建模特征的相似度，并根据相似度判断是否将输入的两个类进行合并构成一个新类； S34、反复执行S33，直到类的数量为1，形成特征结构树； S4、利用特征标注规则库和特征结构树对待标注的三维零件进行定形尺寸标注和定位尺寸标注；具体为：遍历特征结构树的每一个特征，根据特征标注规则库对每个特征内部分别进行定形尺寸标注，对特征间进行定位尺寸标注时，根据特征结构树对特征间的定位尺寸标注进行优先级排序，依次对特征进行定位尺寸的标注。

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