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国网河北省电力有限公司衡水供电分公司;国家电网有限公司程旭获国家专利权

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龙图腾网获悉国网河北省电力有限公司衡水供电分公司;国家电网有限公司申请的专利线路覆冰载荷识别方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116821639B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310252194.3,技术领域涉及:G06F18/21;该发明授权线路覆冰载荷识别方法、装置、终端及存储介质是由程旭;李丹煜;李宁;刘彬;王晓瀛;范文琪;何义良;张辰毓;郭连举;杨加伦;崔瑞泽;高洁;朱文才;郭伟仕设计研发完成,并于2023-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

线路覆冰载荷识别方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及线路状态监测技术领域,尤其涉及一种线路覆冰载荷识别方法、装置、终端及存储介质,本发明方法首先获取表征线路振动波形的振动波形数据集;然后根据所述振动波形数据集提取多个波形特征;接着根据所述多个波形特征以及多个历史波形集,确定所述振动波形的变动趋势;最后根据所述变动趋势以及所述多个波形特征,确定线路的覆冰载荷。本发明实施方式采用线路的幅频特征,结合幅频特征的变动趋势,识别线路的覆冰载荷情况,由于采用振动加载受气候影响小,因此,识别效果稳定。本发明实施方式在获取到波动向量后,通过卷积和池化的方法,压缩和提取波动向量的特征,减少识别模型的复杂程度和计算量,识别过程更为高效。

本发明授权线路覆冰载荷识别方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种线路覆冰载荷识别方法,其特征在于,包括: 获取表征线路振动波形的振动波形数据集; 根据所述振动波形数据集提取多个波形特征,其中,波形特征表征所述振动波形的幅频特性; 根据所述多个波形特征以及多个历史波形集,确定所述振动波形的变动趋势,包括: 基于波形次数,按照时间的先后顺序,分别从所述多个波形特征以及所述多个历史波形集中获取与多个波形次数相对应的多个波形向量,其中,历史波形集包括表征历史振动波形的波形特征数据; 获取与所述多个波形次数相对应的多个波动核,其中,波动核表征频率特征随时间的变动情况的向量; 根据与波动次数的对应性,利用所述多个波动核对所述多个波形向量进行卷积操作,获得与所述多个波动次数相对应的多个卷积向量; 对所述多个卷积向量进行池化操作,将获得的与所述多个卷积向量相对应的多个池化数据作为表征所述振动波形的变动趋势的波形分析结果; 根据所述变动趋势以及所述多个波形特征,确定线路的覆冰载荷; 其中,所述根据与波动次数的对应性,利用所述多个波动核对所述多个波形向量进行卷积操作,获得与所述多个波动次数相对应的多个卷积向量,包括: 对于每个波形向量,执行如下步骤: 取数步骤:从指定位置获取与波动核的元素数量相同的多个元素,作为多个待卷积元素; 将所述多个待卷积元素与波动核进行点乘操作,获得多个点乘结果; 将所述多个点乘结果的和作为卷积向量的新元素加入到卷积向量中; 若所述指定位置未达到波形向量的末尾,则按照预设偏移量偏移所述指定位置,并跳转至所述取数步骤。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网河北省电力有限公司衡水供电分公司;国家电网有限公司,其通讯地址为:053000 河北省衡水市桃城区人民东路185号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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