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龙图腾网获悉杭州师范大学申请的专利一种基于标准曲线的大豆识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116824384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310197975.7，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于标准曲线的大豆识别方法是由徐俊锋;彭代亮;方佳毅;罗旺;楼子杭;彭晓雪;傅显浩;吴艳飞;尹珊;楼双溯设计研发完成，并于2023-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于标准曲线的大豆识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于标准曲线的大豆识别方法，包括：步骤S1、卫星数据处理；步骤S2、构建时间序列归一化物候指数特征：计算植被指数获得植被指数图像，对植被指数图像使用时间序列构建时间序列植被指数特征；步骤S3、构建样本点标准曲线：依据样本点时间序列植被指数特征、位置、气象数据因子形成样本点标准曲线；步骤S4、样本点标准曲线参数信息提取与物候特征计算：样本点标准曲线中主要物候信息提取；对其它像元计算生成物候参数特征影像；步骤S5、农作物品种识别与精度评估：将样本信息输入到分类器中得到样本分类器，其它像元数据输入到样本分类器中进行识别，使用分类混淆矩阵计算识别精度。本申请自动化程度高且精度高。

本发明授权一种基于标准曲线的大豆识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于标准曲线的大豆识别方法，其特征是包括以下步骤 步骤S1、卫星数据处理： 所述卫星数据处理步骤获取研究区内大豆生长期所有相关卫星数据，对数据进行云量控制和去云处理； 步骤S2、构建时间序列归一化物候指数特征： 使用处理好的卫星数据计算研究区内所有像元的植被指数获得所有像元的植被指数图像，对每一个像元使用该像元的时间序列方法处理该像元的植被指数图像构建该像元的时间序列植被指数特征； 步骤S3、构建样本点标准曲线； 所述构建样本点标准曲线包括：获取包括大豆在内的农作物典型代表样本点位置，使用S2步骤获得的样本点时间序列植被指数特征与样本点位置计算样本点时间序列曲线，使用样本点时间序列曲线并添加气象数据因子构建样本点标准曲线； 样本点标准曲线公式为： 其中，部分为谐波拟合公式，Temp为温度变量，hour为日照时长变量，rain为降雨变量，c0，c1，c2为气象权重因子； 大豆样本点关键生长期信息采用主要物候点参数信息，主要物候点通过下述公式来确定： u＝Vmin-Vmax×p+Vmin 其中，u为参考阈值，用于确定大豆样本点物候开始时间和大豆样本点物候结束时间，Vmin和Vmax分别为大豆样本点时间序列中的最小值和最大值，p为振幅比例，p有三个值，第一个值对应大豆样本点生长开始节点、大豆样本点休眠开始节点，第二个值对应大豆样本点生长中期节点、大豆样本点衰老中期节点，第三个值对应大豆样本点成熟期节点、大豆样本点衰老开始节点； 步骤S4、样本点标准曲线参数信息提取与物候特征计算： 将样本点标准曲线中的大豆样本点关键生长期信息提取出来，得到样本点主要物候信息；对研究区范围内除样本点以外所有像元计算大豆样本点关键生长期信息，合成物候参数特征影像； 步骤S5、农作物品种识别与精度评估： 将样本信息输入到分类器中得到样本分类器，将样本点以外所有像元的物候参数特征影像输入到样本分类器中进行识别并输出识别结果，使用分类混淆矩阵计算识别精度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州师范大学，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区余杭塘路2318号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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