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龙图腾网获悉中科云谷科技有限公司申请的专利用于确定故障部件和部件剩余使用寿命的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116861213B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310791348.6，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权用于确定故障部件和部件剩余使用寿命的方法和装置是由曾光;周佳兴;童兴设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于确定故障部件和部件剩余使用寿命的方法和装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种用于确定故障部件和部件剩余使用寿命的方法和装置。包括：接收多个目标部件在预设时刻的第一实时工作信号和第二实时工作信号；对第一实时工作信号进行变分模态分解，以得到多个信号分量；确定每个信号分量的第一特征数据；对第二实时工作信号进行预处理，并确定对应的第二特征数据；根据所有的第一特征数据和第二特征数据构建特征矩阵；将特征矩阵输入至训练完成的网络模型，以输出多个目标部件中发生故障的部件和每个目标部件的剩余使用寿命。上述技术方案能够对系统和部件进行全方位实时监控，准确地确定出每个目标的剩余使用寿命，且能够及时找到系统中出现故障的部件，提高了对部件的寿命的管理，提升了部件的使用安全。

本发明授权用于确定故障部件和部件剩余使用寿命的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于确定故障部件和部件剩余使用寿命的方法，其特征在于，所述方法包括： 在多个目标部件所在的系统发生故障的情况下，接收所述多个目标部件在预设时刻的第一实时工作信号和第二实时工作信号，其中，所述第一实时工作信号至少包括压力信号、振动信号以及声音信号，所述第二实时工作信号至少包括温度信号、流量信号以及位移信号； 对所述第一实时工作信号进行变分模态分解，以得到所述第一实时工作信号对应的多个信号分量； 确定每个信号分量的第一特征数据； 对所述第二实时工作信号进行预处理，并确定预处理后的第二实时工作信号的第二特征数据，其中，预处理是指平滑处理； 根据所有的第一特征数据和第二特征数据构建特征矩阵； 将所述特征矩阵输入至训练完成的网络模型，以通过所述训练完成的网络模型输出所述多个目标部件中发生故障的部件和每个目标部件的剩余使用寿命； 所述对所述第一实时工作信号进行变分模态分解，以得到所述第一实时工作信号对应的多个信号分量包括： 获取所述变分模态分解针对所述第一实时工作信号的分解数目； 处理所述第一实时工作信号，以确定所述第一实时工作信号的中心频率； 根据所述分解数目和所述中心频率确定所述第一实时工作信号的目标带宽参数； 按照所述目标带宽参数分解所述第一实时工作信号，以得到所多个信号分量； 所述方法还包括： 获取每个目标部件在预设历史时刻发生的历史故障对应的故障类型和在所述预设历史时刻的历史剩余使用寿命； 生成针对每一种故障类型的故障编码和每个目标部件的历史剩余使用寿命的寿命编码； 获取每个目标部件在所述预设历史时刻的第一历史工作信号和第二历史工作信号； 对所述第一历史工作信号进行变分模态分解，以得到所述第一历史工作信号对应到的多个历史信号分量； 确定每个历史信号分量的第一历史特征数据； 对所述第二历史工作信号进行预处理，并确定预处理后的第二历史工作信号的第二历史特征数据； 根据所有的第一历史特征数据和第二历史特征数据构建历史特征矩阵； 根据所有故障编码和所有寿命编码生成所述历史特征矩阵在所述预设历史时刻的特征标签； 将携带有所述特征标签的历史特征矩阵输入至网络模型，以训练所述网络模型。

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