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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第三十研究所申请的专利一种VPN网页浏览加密流量所属请求类型的分类系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116861329B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310603896.1，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种VPN网页浏览加密流量所属请求类型的分类系统及方法是由吉庆兵;罗杰;谈程;康璐;倪绿林;程光;陶琳设计研发完成，并于2023-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种VPN网页浏览加密流量所属请求类型的分类系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种VPN网页浏览加密流量所属请求类型的分类系统及方法，该系统包括：图结构转换模块，用于将输入的VPN网页浏览加密流报文序列转换成无向复合流图；预处理模块，用于对图结构转换模块输出的无向复合流图进行预处理，依次使其从长度标量转换成矢量、加入位置信息并进行初步卷积；特征提取模块，用于对初步卷积的输出进行特征提取，输出一个定长的全局特征向量；分类模块，用于对特征提取模块输出的全局特征向量进行分类，得到无向复合流图属于各类别的分类概率。本发明可以有效对VPN网页浏览加密流量所属的请求类型进行分类。

本发明授权一种VPN网页浏览加密流量所属请求类型的分类系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种VPN网页浏览加密流量所属请求类型的分类系统，其特征在于，包括： 图结构转换模块，用于将输入的VPN网页浏览加密流报文序列转换成无向复合流图； 预处理模块，用于对图结构转换模块输出的无向复合流图进行预处理，依次使其从长度标量转换成矢量、加入位置信息并进行初步卷积； 特征提取模块，用于对初步卷积的输出进行特征提取，输出一个定长的全局特征向量； 分类模块，用于对特征提取模块输出的全局特征向量进行分类，得到无向复合流图属于各类别的分类概率； 所述特征提取模块由特征提取层与全局池化层构成； 特征提取层，其包括N个特征提取单元，每个特征提取单元用于对输入的无向复合流图进行顺序处理，以得到归一化的输出结果； 全局池化层，其包括平均池化算子与最大池化算子两种全局池化算子，用于在对特征提取层的输出使用两种全局池化算子分别进行处理后，将二者的处理结果进行拼接；以实现将每一张形状各异的图数据转换成分类模块可能够处理的定长特征向量，最终该特征向量将代表输入图的全局特征向量，输出至分类模块进行最终的分类； 每个所述特征提取单元具体用于： 首先通过两个残差门限图卷积算子对输入的无向复合流图进行顺序处理，与预处理模块中的预卷积层类似，每一个残差门限图卷积算子处理的结果均需要通过非线性激活函数进行处理；然后，图卷积的处理结果将通过Top-K池化算子进行降维处理，实现对图规模进行缩小；最后，每个特征提取单元的处理结果需要经过一次GraphNorm图归一化算子进行归一化处理。

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