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龙图腾网获悉中科云谷科技有限公司申请的专利用于构建故障诊断语言模型的方法、装置及处理器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116881711B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310716886.9，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权用于构建故障诊断语言模型的方法、装置及处理器是由周阳;廖登;周志忠;童兴;宦瑞坤设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于构建故障诊断语言模型的方法、装置及处理器在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种用于构建故障诊断语言模型的方法、装置及处理器。包括：确定第一目标函数，每种故障类型对应的故障数据和故障解决方案；转化故障数据得到第一故障数据；将第一故障数据输入初始语言模型，输出第一故障解决方案；确定第一样本数据；将第一样本数据输入奖励模型，输出第一评分和第二评分；确定第二目标函数、误差函数；将第一故障数据输入误差函数，输出函数值；在所有的函数值均小于第一预设数值的情况下，将初始语言模型确定为故障诊断语言模型。上述技术方案，能够构建出精度更高的故障诊断语言模型，且该故障诊断语言模型的故障诊断能力更强，能够更好地解决故障问题，提供更为匹配的故障解决方案，极大地提升了工作时效。

本发明授权用于构建故障诊断语言模型的方法、装置及处理器在权利要求书中公布了：1.一种用于构建故障诊断语言模型的方法，其特征在于，所述方法包括： 确定初始语言模型的第一目标函数，所述初始语言模型是基于工程机械的历史工况数据训练得到的； 确定所述历史工况数据中与每种故障类型对应的故障数据和与每种故障类型对应的故障解决方案； 针对任意一种故障类型，按照预设数据格式转化所述故障类型对应的故障数据，以得到与所述故障类型对应的第一故障数据； 分别将每种故障类型的第一故障数据输入至所述初始语言模型，以通过所述初始语言模型输出至少两个第一故障解决方案； 针对任意一种故障类型，将所述故障类型对应的任意两个第一故障解决方案确定为一个第一样本数据； 获取多个第二样本数据，其中，每个第二样本数据包括解决任意一种故障类型的第一历史解决方案和第二历史解决方案，所述第一历史解决方案解决所述故障类型的能力大于所述第二历史解决方案； 依次将所述多个第二样本数据输入至奖励模型，以对所述奖励模型进行训练； 针对任意一种故障类型，依次将所述故障类型包括的多个第一样本数据输入至训练完成的奖励模型，以通过所述训练完成的奖励模型输出每个第一样本数据能够解决所述故障类型的能力的第一评分和第二评分； 根据所有的第一评分和第二评分确定所述初始语言模型的第二目标函数； 根据所述第一目标函数和所述第二目标函数确定所述初始语言模型的误差函数； 依次将每种故障类型的每个第一故障数据输入至所述误差函数，以通过所述误差函数输出对应的函数值； 在所有的函数值均小于第一预设数值的情况下，将所述初始语言模型确定为所述故障诊断语言模型。

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