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龙图腾网获悉李昱函申请的专利一种基于生成对抗网络的双频指数预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310942061.9，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种基于生成对抗网络的双频指数预测方法及系统是由李昱函设计研发完成，并于2023-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成对抗网络的双频指数预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于生成对抗网络的双频指数预测方法及系统，包括获取双频指数数据库；所述双频指数数据库包括用于对模型进行训练的训练数据集和用于对模型进行测试的测试数据集；基于ACGAN结构，对ACGAN结构进行结构改进，以建立得到回归模型；基于训练数据集，对回归模型进行训练，以得到训练后的回归模型；基于训练后的回归模型对测试数据集进行计算，以得到误差数据；基于内置的回归评估标准数据对误差数据进行评估，以判定训练后的回归模型对双频指数值的判断结果；若误差数据小于回归评估标准数据，则对回归模型的网络深度进行判断，以确定最佳预测模型。本申请具有提高对双频指数预测的精确性的效果。

本发明授权一种基于生成对抗网络的双频指数预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的双频指数预测方法，其特征在于，包括： 获取双频指数数据库；所述双频指数数据库包括用于对模型进行训练的训练数据集和用于对模型进行测试的测试数据集； 基于ACGAN结构，对ACGAN结构进行结构改进，以建立得到回归模型； 将回归器23取代原始ACGAN结构中的辅助分类器，以对带标签的数据进行处理和回归； 所述回归模型包括生成器21、判别器22和回归器23，所述生成器21、判别器22和回归器23包括时域的生成器、判别器和回归器和频域的生成器、判别器和回归器；所述回归模型用于对数据进行频域、时域的同时训练； 所述回归器23与所述判别器22的其他网络层相同，而全连接层上的激活函数不同； 将Sigmoid函数作为判别器22中输出层的分类函数；Tanh函数作为生成器21的输出层激活函数；Relu函数作为回归器23的输出层函数； 获取脑电数据并对脑电数据进行预处理，以得到脑电的时域数据； 根据时域数据，对时域数据进行傅里叶变换，以得到对应的频域数据； 将时域数据和频域数据输送至回归模型，以得到时域特征数据和频域特征数据； 将生成器21输入的时域数据和频域数据进行相同维度设置，以及相同结构参数设置，以得到相同维度的时域特征数据和频域特征数据； 对相同维度的时域特征数据和频域特征数据进行直接拼接； 基于训练数据集，对回归模型进行训练，以得到训练后的回归模型； 基于训练后的回归模型对测试数据集进行计算，以得到误差数据； 基于内置的回归评估标准数据对误差数据进行评估，以判定训练后的回归模型对双频指数值的判断结果； 若误差数据小于回归评估标准数据，则对回归模型的网络深度进行判断，以确定最佳预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人李昱函，其通讯地址为：300350 天津市津南区海河教育园区达文路仁恒滨河湾19号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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