腾讯科技(深圳)有限公司许剑清获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利模型训练方法及装置、图像识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116935458B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210363181.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权模型训练方法及装置、图像识别方法及装置是由许剑清设计研发完成，并于2022-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法及装置、图像识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练方法及装置、图像识别方法及装置，方法通过获取训练样本数据，训练样本数据包括多张动物脸部图像以及每张动物脸部图像对应的标签数据；根据训练样本数据训练第一神经网络模型，得到第一动物脸部识别模型；对多张动物脸部图像进行属性聚类分析，得到每一动物脸部图像对应的属性标签；采用第一动物脸部识别模型提取每一动物脸部图像的图像特征，并基于每一动物脸部图像的图像特征和属性标签训练第二神经网络模型，得到属性分类模型；基于属性分类模型对第一动物脸部识别模型的模型参数进行调整，得到第二动物脸部识别模型。该方法可以提升动物脸部识别模型的准确性。
本发明授权模型训练方法及装置、图像识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练样本数据，所述训练样本数据包括多张动物脸部图像以及每张动物脸部图像对应的标签数据； 根据所述训练样本数据训练第一神经网络模型，得到第一动物脸部识别模型； 对所述多张动物脸部图像进行属性聚类分析，得到每一动物脸部图像对应的属性标签； 采用所述第一动物脸部识别模型提取每一动物脸部图像的图像特征，并基于每一动物脸部图像的图像特征和属性标签训练第二神经网络模型，得到属性分类模型； 基于所述属性分类模型对所述第一动物脸部识别模型的模型参数进行调整，得到第二动物脸部识别模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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