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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种油气管道安全监测方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116989274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310962257.4，技术领域涉及：F17D5/02；该发明授权一种油气管道安全监测方法、系统、装置及存储介质是由游东东;唐俊雄设计研发完成，并于2023-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种油气管道安全监测方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种油气管道安全监测方法、系统、装置及存储介质，属于油气管道安全监测领域。其中方法包括：获取通过分布式光纤传感器采集到的振动数据，对所述振动数据进行预处理，获得时空振动数据；采用基于经验阈值、贝叶斯假设检验和K‑means均值的联合定位算法，对所述时空振动数据进行异常数据的定位，获得异常的位置序列；将异常的位置序列输入预设的分类模型中进行特征提取，根据提取的特征获取异常的类型。本发明结合贝叶斯假设检验，能够精确地定位异常发生的位置，而且能够更加精准地全方位监测发生事故。

本发明授权一种油气管道安全监测方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种油气管道安全监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取通过分布式光纤传感器采集到的振动数据，对所述振动数据进行预处理，获得时空振动数据； 采用基于经验阈值、贝叶斯假设检验和K-means均值的联合定位算法，对所述时空振动数据进行异常数据的定位，获得异常的位置序列； 将异常的位置序列输入预设的分类模型中进行特征提取，根据提取的特征获取异常的类型； 所述采用基于经验阈值、贝叶斯假设检验和K-means均值的联合定位算法，对所述时空振动数据进行异常数据的定位，获得异常的位置序列，包括： A1、设置一个基于经验的阈值T；规定当某一个位置点i的数据超过该阈值T时，把点i上的时间序列进行标记，进而得到可能出现异常的位置序列{Xi,Xj,…,Xk}，作为实时的时空振动数据；其中i、j、k都是可能出现异常的位置点编号； A2、设立均值与方差的原假设与备择假设，根据历史数据来获得历史数据的超参数，再输入实时的时空振动数据；当实时的数据出现异常时，备择假设的概率就会大于原假设，由此来检验当前数据是否出现异常，检查出来的序列作为异常的位置序列{Xi',Xj',…,Xk'}； A3、引入K-means聚类算法，将异常的位置序列{Xi',Xj',…,Xk'}划分到几个组中，每个组为一个簇类，达到簇类内相似、簇类间相异的结果；最终通过聚类得到出现异常的位置点。

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