腾讯科技(上海)有限公司邓新哲获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(上海)有限公司申请的专利一种活体检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116994341B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210705836.6，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权一种活体检测方法、装置、设备及存储介质是由邓新哲;毕明伟;丁守鸿;李博;陈智毅设计研发完成，并于2022-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种活体检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机领域，特别涉及人工智能领域，提供了一种活体检测方法、装置、设备及存储介质。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景中，该方法包括：从输入到目标检测模型的待检测人脸图像中，提取出与场景关联程度低于设定门限值的目标域无关特征图，基于目标域无关特征图，得到表征了待检测人脸图像是否为真实人脸图像的预测分类结果。其中，目标检测模型是基于初始检测模型与辅助检测模型的各域无关特征图与各域相关特征图，所构造的至少一对对比组合训练得到的。构造对比组合，提升了模型泛化能力与模型稳定性。基于提取出的目标域无关特征图，获得预测分类结果的方式，降低了数据采集成本与设备部署难度。
本发明授权一种活体检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种活体检测方法，其特征在于，包括： 将待检测人脸图像输入到目标检测模型中，对所述待检测人脸图像进行特征提取，获得相应的人脸特征图； 对所述人脸特征图进行解耦处理，提取出与场景关联程度低于设定门限值的目标域无关特征图； 对获得的所述目标域无关特征图进行类别检测，得到相应的预测分类结果，所述预测分类结果表征：所述待检测人脸图像是否为真实人脸图像； 其中，所述目标检测模型是基于初始检测模型中各第一域无关特征图各自的至少一对第一对比组合，以及基于所述初始检测模型中各第一域相关特征图各自的至少一对第二对比组合训练得到的；各第一对比组合是基于所述各第一域无关特征图，与辅助检测模型输出的各第二域无关特征图之间的类别关联程度构造的，各第二对比组合是基于所述各第一域相关特征图，与各第二域相关特征图之间的场景关联程度、类别关联程度构造的。
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