买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京钢研高纳科技股份有限公司申请的专利一种预测合金分类性能的方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117150364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311196421.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种预测合金分类性能的方法、装置、设备及存储介质是由刘沛;毕中南;秦海龙;谢锦丽;程懿歆;徐斌;孙志民;于鸿垚设计研发完成，并于2023-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种预测合金分类性能的方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种预测合金分类性能的方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于目标训练合金数据使用重采样的方式对初始预测模型进行训练，得到多个目标预测模型；使用目标预测模型对待搜索数据进行预测得到第一预测结果，并根据第一预测结果计算各合金目标项出现的概率；若概率位于预设的概率区间，从位于概率区间内的待搜索数据中选择新增训练数据，进而得到反馈训练合金数据，并基于反馈训练合金数据再次对目标预测模型进行训练，直至满足预设的停止条件，得到使用预测模型；将待搜索数据输入到使用预测模型中，得到待搜索合金的性能预测值。本申请使用较少的数据就可以准确的预测出待搜索合金的性能，降低了资源使用，提高了预测效率。

本发明授权一种预测合金分类性能的方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种预测合金分类性能的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标训练合金数据，并基于所述目标训练合金数据，使用重采样的方式获取多组待训练合金数据并对初始预测模型进行训练，得到训练后的多个目标预测模型；其中，所述初始预测模型和所述目标预测模型均为机器学习模型； 使用多个所述目标预测模型对待搜索数据进行预测得到各个所述目标预测模型的第一预测结果，并根据所述第一预测结果计算各合金目标项出现的概率；若多个合金目标项出现的概率位于预设的概率区间，从位于所述概率区间内的所述待搜索数据中选择与初始训练合金数据差距最大的新增训练数据； 将所述新增训练数据反馈到所述初始训练合金数据中，得到反馈训练合金数据，并基于所述反馈训练合金数据再次对目标预测模型进行训练，直至满足预设的停止条件，得到使用预测模型；其中，所述使用预测模型为机器学习模型； 将所述待搜索数据输入到所述使用预测模型中，得到所述使用预测模型输出待搜索合金的性能预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京钢研高纳科技股份有限公司，其通讯地址为：100081 北京市海淀区大柳树南村19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。