中国农业大学陈英义获国家专利权
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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利漂浮残余饵料的模型训练方法及检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117274676B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311148798.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权漂浮残余饵料的模型训练方法及检测方法是由陈英义;李佳慧;于辉辉;李道亮;柴莹倩;刘丽伟;闫霓;杨天;王鹤榕;徐玲;秦瀚翔;梅玉鹏设计研发完成，并于2023-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本漂浮残余饵料的模型训练方法及检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种漂浮残余饵料的模型训练方法及检测方法，涉及目标检测技术领域，该模型训练方法包括：构建训练集，训练集包括鱼池的漂浮残余饵料图像；构建YOLOv5改进网络，YOLOv5改进网络是将YOLOv5初始网络中的卷积模块替换为幽灵卷积模块、将YOLOv5初始网络中的CSP模块替换为C3幽灵模块、以及将YOLOv5初始网络中的SPPF模块替换为幽灵SPPF模块；将训练集输入YOLOv5改进网络中对YOLOv5改进网络进行训练，得到训练后的YOLOv5改进网络。本发明实现YOLOv5改进网络的轻量化，基于YOLOv5改进网络进行漂浮残余饵料的检测，能够提高漂浮残余饵料的检测速度。
本发明授权漂浮残余饵料的模型训练方法及检测方法在权利要求书中公布了：1.一种漂浮残余饵料的模型训练方法，其特征在于，包括： 构建训练集，所述训练集包括鱼池的漂浮残余饵料图像； 构建YOLOv5改进网络，所述YOLOv5改进网络是将YOLOv5初始网络中的卷积模块替换为幽灵卷积模块、将YOLOv5初始网络中的CSP模块替换为C3幽灵模块、以及将YOLOv5初始网络中的SPPF模块替换为幽灵SPPF模块； 将所述训练集输入所述YOLOv5改进网络中对所述YOLOv5改进网络进行训练，得到训练后的YOLOv5改进网络； 构建YOLOv5改进网络，还包括： 对所述YOLOv5初始网络添加4倍下采样模块，所述4倍下采样模块用于对输入图像进行4倍下采样； 删除所述YOLOv5初始网络中的32倍下采样模块； 将所述YOLOv5初始网络中的跨步卷积层替换为space_to_depth层。
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